<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>RCT on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/rct/</link><description>Recent content in RCT on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sun, 24 May 2026 18:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/rct/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>포르투갈의 마인크래프트 코딩 수업, 어디까지가 사실인가</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/minecraft-edu-portugal-evidence/</link><pubDate>Sun, 24 May 2026 18:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/minecraft-edu-portugal-evidence/</guid><description>한 트윗이 &amp;lsquo;포르투갈이 마인크래프트를 정규 코딩 수업으로 도입했다&amp;rsquo;고 화제가 되었다. 실제 운영 구조와 수업 내용, 교육 효과 연구의 근거를 짚어 본다.</description></item><item><title>How AI assistance impacts the formation of coding skills</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/anthropic-ai-coding-skill-formation/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 08:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/anthropic-ai-coding-skill-formation/</guid><description>Anthropic이 주니어 소프트웨어 엔지니어 52명을 대상으로 한 무작위 대조 실험. AI 보조군은 새 라이브러리 학습 직후 퀴즈에서 손코딩군보다 17%p 낮은 점수를 받았고, 격차는 디버깅 항목에서 가장 컸다. 다만 AI 사용 방식에 따라 결과가 크게 갈렸다.</description></item><item><title>Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/metr-senior-developer-19-percent-slower/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 14:50:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/metr-senior-developer-19-percent-slower/</guid><description>METR이 시니어 OSS 개발자 16명·246 이슈를 무작위 통제하여 측정한 결과, AI 사용 시 19% &lt;em&gt;더 오래&lt;/em&gt; 걸렸으면서도 같은 개발자는 AI가 자신을 20% 빠르게 했다고 인식하였다. 자기 보고 생산성 통계의 신뢰성을 흔드는 39%포인트 간극이다.</description></item></channel></rss>