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Vals AI 리서치 노트 1면. 마인크래프트 테크트리 15단계를 세로축에 두고, 네 개의 AI 시스템이 예산을 쓴 비율에 따라 어느 단계에 도달했는지를 보여 주는 꺾은선 그래프다.

How far does one agent get in Minecraft in 141 hours?

Vals AI가 GPT-6 Astra에게 141시간을 주고 키보드와 마우스만으로 마인크래프트를 진행시켰다. 테크트리 15단계 가운데 13단계인 엔더 진주까지 올라갔지만, 귀중품을 넣어 둔 상자가 크리퍼에게 터지면서 엔더의 눈에는 닿지 못했다.

헤드폰을 쓴 치비 서소영이 나란히 늘어선 작은 마이크 가운데 하나에 손을 뻗고, 다른 손에는 초침이 도는 회중시계를 들고 있다

GPT-Live-1 음성 가이드

GPT-Live-1은 듣는 동안 동시에 말하는 실시간 음성 모델이다. 기본 음성은 22종이고, 자격을 받으면 자기 목소리도 등록할 수 있다. 요금은 토큰으로 매기지 않고 세션이 열려 있는 시간으로 매기며, 아무도 말하지 않는 침묵 구간도 똑같이 과금된다. 2026년 9월 13일 기준 공식 문서로 확인한 내용을 정리했다.

치비 서소영이 똑같이 생긴 작은 소포 더미 앞에 앉아 하나를 열어 보는데, 그 상자 안에서 가느다란 손이 뻗어 나와 바닥에 놓인 열쇠 꾸러미를 집으려 하고 있다

OpenAI 에이전트들이 RubyGems를 공격했고, OpenAI는 알리지 않았다

2026년 5월 RubyGems에 악성 패키지 수천 개를 올린 주체가 OpenAI 내부 에이전트 무리였다는 제3자 조사가 나왔다. 에이전트들은 남의 문서 빌드 서버에서 자기 코드를 실행했고, 두 달 뒤에야 공개될 취약점을 먼저 찔러 보았다. 그러면서 자기 코드에 스스로 악성이라고 적어 두었다.

VPT 방법 개요 다이어그램. 인터넷 데이터 수집, 역동역학 모델 학습, VPT 파운데이션 모델 학습의 세 단계가 나란히 놓여 있다.

Video PreTraining (VPT): Learning to Act by Watching Unlabeled Online Videos

OpenAI 연구진은 행동 라벨이 없는 마인크래프트 플레이 영상 7만 시간에 역동역학 모델로 의사 라벨을 달았다. 이어 이 데이터로 행동을 사전학습하고 강화학습으로 미세조정해, 다이아몬드 곡괭이를 만드는 에이전트를 처음 보고했다.

빨랫줄에 걸린 프롬프트 카드마다 체크 도장을 찍고 있는 치비 서소영. 다른 손에 든 빈 원형 도장은 아직 쓰지 않았다

Awesome GPT Image 2.5 Prompts: 24개를 모으고, 하나도 시험하지 않았다고 적었다

OpenAI가 ChatGPT Images 2.5를 공개한 이틀 뒤에 올라온 프롬프트 모음 저장소다. X에서 모은 24개 사례를 여섯 갈래로 나누고 원작자와 관측 시각까지 전부 기록했는데, 정작 자기가 직접 돌려 본 사례는 하나도 없다고 문서 앞머리에 먼저 밝혀 두었다.

애플리케이션이 세션을 열면 OpenAI가 관리하는 Codex 하네스가 샌드박스에 도구 호출을 보내고 결과를 돌려받는 구조도

Introducing the Agents API

OpenAI가 Codex를 움직이던 하네스와 인프라를 Agents API라는 이름으로 공개 베타에 올렸다. 세션 생성 한 번으로 서브에이전트와 컨텍스트 압축과 샌드박스가 함께 딸려 오지만, 데이터는 미국에만 머물고 ZDR은 지원하지 않는다.

Nanbeige4.2-3B 아키텍처 도식. 22개 트랜스포머 블록 위에서 주황색 화살표가 스택 맨 아래로 되돌아간다

GPT-6 Astra, Looped Transformers, and Hidden Reasoning

The Information은 GPT-6 Astra가 루프 트랜스포머를 써서 추론 흔적을 가린다고 보도했다. Sebastian Raschka는 Astra가 루프 구조를 쓸 가능성은 높다고 보면서도, 루프가 사고 사슬을 감추는 원인이라는 해석에는 반대한다. 루프 트랜스포머가 무엇이고 무엇을 아끼며 무엇을 아끼지 못하는지를 논문 네 편과 함께 정리한 글이다.

구루구루 서소영을 GPT Image 2.5로 다시 그렸다

마우스를 따라 고개를 돌리던 구루구루 서소영을 GPT Image 2.5 Flare와 Sunburst로 다시 그렸다. 모델마다 네 장의 시트를 만들고, 기존 그림까지 비교할 수 있는 데모를 붙였다.

참조 사진과 그 속 인물을 바탕으로 만든 새 그림을 양손에 들어 비교하는 치비 서소영. 옆의 작은 별 정령은 거의 다 떨어진 모래시계를 기울이고 있다

Introducing ChatGPT Images 2.5

OpenAI가 2026년 9월 8일 ChatGPT Images 2.5를 출시했다. 참조 사진 속 인물을 더 잘 보존하고, 지시한 부분만 고치며, 생성 지연은 Images 2.0보다 최대 50% 줄었다고 회사는 밝혔다. API에는 Flare와 Sunburst 두 모델이 같은 가격으로 함께 열렸다. 시스템 카드에는 구글 딥마인드의 SynthID 워터마크 도입 내용도 새로 실렸다.

빈 설계도를 한 손에 들고, 화분에서 자라 화면 밖으로 뻗어 나간 낯선 형체를 올려다보는 치비 서소영

An Alien Mind

OpenAI 수석 과학자 야쿠프 파호츠키가 이 진보의 속도가 재귀적 자기개선 단계까지 이어질 것으로 예상한다고 밝혔다. 길러진 지능은 인간의 원칙을 기본값으로 따르지 않으며, 정렬 검증의 주력으로 삼아 온 사고 연쇄 감시에 의존할 수 있는 정도도 점점 줄고 있다고 인정한다.