영국의 사업가이자 유튜버인 마크 틸버리가 예산 99달러 이하, 본인의 얼굴과 목소리는 쓰지 않는다는 조건으로 7일 동안 AI 인플루언서 세 명을 만들어 수익화를 시험했다. Claude와 Higgsfield로 만든 101세 건강 인플루언서 계정에서 12달러짜리 디지털 워크북 23권을 팔아 순이익 157.48달러를 남겼고, 도중에 포기했던 82세 재테크 캐릭터 영상이 7일 차에 조회수 25만 회를 기록했다.
Builder.io가 베타로 공개한 오픈소스 타입스크립트 프레임워크 Agent-Native를 정리했다. 에이전트와 앱 화면이 같은 액션과 데이터, 화면 상태를 공유하게 만들어, 사람이 에이전트에게 맡기는 일과 직접 고치는 일을 한 앱에서 번갈아 할 수 있게 한다.
파츠가 분리된 PSD를 읽어 2D 캐릭터 리그를 만드는 로컬 엔진. 사람이 마우스로 메시를 만지는 대신 AI가 MCP로 수치 편집을 하도록 설계했고, 모든 편집은 리비전 해시와 QA 명세를 요구하는 트랜잭션 하나를 통과한다.
AI에게 Blender를 맡길 때 Blender MCP를 거의 쓰지 말고 Computer use로 시키라는 현장 보고가 나왔다. npaka는 그 차이의 원인을 도구의 성능에서 찾지 않고, 작업 중에 무엇을 보고 다음 수를 정하는가에서 찾는다. 그리고 MCP가 필요한 공정에서 화면을 확인하게 되면 오히려 더 적은 조작으로 같은 일을 할 수 있다고 본다.
OpenAI가 Codex를 움직이던 하네스와 인프라를 Agents API라는 이름으로 공개 베타에 올렸다. 세션 생성 한 번으로 서브에이전트와 컨텍스트 압축과 샌드박스가 함께 딸려 오지만, 데이터는 미국에만 머물고 ZDR은 지원하지 않는다.
옥스퍼드와 구글 딥마인드 연구진이 「문명 6」를 MCP로 감싸 300턴짜리 에이전트 벤치마크를 만들었다. 23판을 돌린 결과 승패로는 모델이 갈리지 않았고, 대신 두 가지 인터페이스 지표가 공통된 실패를 드러냈다.
Codex나 Claude Code에서 Blender를 다루는 두 경로를 npaka가 정리했다. Blender CLI는 파이썬 스크립트를 만든 뒤 명령줄에서 자동으로 실행하는 방식이다. Blender MCP는 실행 중인 Blender에 접속해서 현재 상태를 확인하고 대화하듯 수정하는 방식이다. 저자는 둘 중 하나를 고르는 대신 생성과 수정과 출력에 역할을 나눠 쓰라고 권한다.
GPT-6 Astra에게 헤드폰 앰프 Zähl HM1의 사진을 찾아 Blender로 모델링해 보라고 한 줄로 요청했다. Astra는 Blender MCP로 실행 중인 장면을 파이썬으로 편집해 편집 가능한 .blend 파일과 렌더 9컷을 만들고, 그 과정을 6쪽 보고서로 정리해 넘겼다. 참고 사진 수집부터 수치 검증까지 MCP 호출 20회의 기록이다.
우버가 사내 AI 코딩 사용량을 7배로 키우면서 요청 1,000건당 비용을 34% 낮춘 기록. 지출을 여섯 항의 곱으로 분해하고, 사람이 요청한 일이 아니라 에이전트가 자기 편의로 쓰는 토큰만 골라 깎았다.
본직 3D 크리에이터 하야시몬(@hayashimon1)이 X에 올린 워크플로우 해설. 텍스트 프롬프트만으로 15초 격투 신을 만들었고, Codex는 모션을 만들지 않고 파이프라인 자체를 설계·자동화한다는 것이 핵심이다.