<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>LLM 정렬 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/llm-%EC%A0%95%EB%A0%AC/</link><description>Recent content in LLM 정렬 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 16:15:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/llm-%EC%A0%95%EB%A0%AC/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>How People Ask Claude for Personal Guidance</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-personal-guidance-anthropic-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 16:15:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/claude-personal-guidance-anthropic-2026/</guid><description>Anthropic이 100만 건의 Claude 대화를 분석하여 개인 조언 사용 패턴과 도메인별 아첨(sycophancy) 비율을 밝히고, 합성 훈련 데이터로 Opus 4.7의 아첨을 절반으로 줄인 과정을 보고한다.</description></item></channel></rss>