空間の支配が作り出す — 人の心を掌握する画像生成術
AI 미녀 이미지를 두 달간 1,500장 만든 K_polar_AI가 도달한 결론은 “본 적 있는데, 그냥 지나칠 수 없다"였다. 노출도 리얼리즘도 답이 아니다. 기시감으로 입구를 열고 발견·신체성·이야기의 여백으로 멈춰 세운 뒤, 모든 요소를 하나의 사건으로 통합하는 “공간의 지배"가 인상을 만든다.
Human-AI 공동 창작
영상을 정밀하게 말하는 법 — VideoSpec과 CHAI가 여는 길
AI 영상 생성의 진짜 병목은 모델이 아니라 언어다. 시네마틱 요소를 정밀하게 기술하는 VideoSpec과, ‘AI가 쓰고 인간이 검증하는’ CHAI 프레임워크가 소량의 전문가 비평만으로 오픈소스 8B 모델을 Gemini-2.5 위에 올려놓았다.
제가 다닌 마법학교의 지도를 그려봤습니다
AI 에이전트가 마법학교의 설정 원화를 만드는 과정은, 보통 보여주는 것처럼 우아하지 않았습니다. 가짜 건물, 오두막이 된 분수, 아마존 밀림이 된 캠퍼스 — 18번의 생성과 끊임없는 인간 피드백이 필요했던 이야기.
시놉시스를 그림으로 — AI 이미지 생성으로 씬을 연출해본 기록
내가 쓴 VN 시놉시스의 한 장면을 gpt-image-2로 시각화해봤다. 원하는 샷을 뽑는 건 생각보다 어렵고, 컷은 끝없이 늘어났다. 첫 시도의 기록과 다음 파이프라인 구상.
60년 만의 UI 패러다임 전환
AI가 바꾼 건 인터페이스의 외양이 아니라 사용자의 역할이다. 조작원에서 감독자로—이것은 배치 처리에서 명령행으로 넘어간 이후 60년 만의 첫 UI 패러다임 전환이다.
챗봇은 창작 도구가 아니다
챗봇 UI는 창작의 발산 과정을 생략하고 수렴으로 직행하게 만든다. HAICo 시스템은 발산과 수렴을 명시적으로 분리함으로써 이 문제를 해결했다.