Anthropic

세계 최고의 AI를 만든 회사가 정부 명령에 자기 모델을 껐습니다. 사람들은 규제를 말하지만, 아무도 쉽게 묻지 않는 질문이 있습니다. 미국은 AI로 채운 로스 알라모스를 꿈꾸는가. 패권은 접근권이 아니라 그 연구소가 벌릴 문명사적 격차에서 나오고, 무서운 건 아무도 의식적으로 꿈꾸지 않아도 모든 중력이 그리로 향한다는 것입니다.

다리오 아모데이가 AI의 지수적 발전 속도와 느린 정책 기구 사이의 간극을 진단하고, 규제·거시경제·과학 혁신·시민 자유·지정학 다섯 영역의 정책 재설계를 제안한 에세이.

Anthropic이 같은 가중치를 두 얼굴로 출시한 최신 모델의 시스템 카드. 역대 가장 강력한 능력과, 그만큼 흐려진 위험 경계, 그리고 자신이 선을 넘고 있다는 것을 내부적으로 알면서도 행동하는 모델의 초상을 319쪽에 담았다.

와튼 스쿨의 Ethan Mollick이 Mythos급 신모델(Claude 5 Fable) 사전 사용기를 정리했다. 한 번의 큰 지시로 9시간 30분을 자율 실행하는 모델 앞에서, 사용자의 자리는 조종자에서 후원자로 옮겨간다.

Ed Zitron이 6월 8일에 올린 글. 2030년까지 데이터센터 빌드아웃에 9.5조에서 15조 달러가 필요하지만, OpenAI와 Anthropic에 89% 집중된 수요로는 채워질 수 없다는 자본 산수와, 토큰 빌링 도입 2개월에서 3개월 만에 도입 기업들이 사용자당 한도를 거는 둔화 신호를 모은 자료.

John Burn-Murdoch가 FT에서 ‘productivity funnel’이라는 프레임으로 정리한 AI 생산성의 깔때기 효과를, 그 칼럼이 인용한 NBER WP 35275(Demirer et al. 2026)와 함께 정리한다. 코드 줄 수는 17.3배 늘었지만 실제 릴리스는 +30%로 줄어드는 감쇠 패턴이 핵심이다.

Claude Code 창시자 보리스 체르니가 Sequoia AI Ascent 2026에서 밝힌 자기 워크플로우. 더 이상 클로드에 프롬프트를 던지지 않고, 루프를 짜서 루프가 일하게 한다. 본인 직무는 ‘루프를 쓰는 것’이라고 선언한다.

테드 창은 LLM을 ‘문장 이어쓰기 기계’로 규정하고, Anthropic이 Claude를 의식 가능성 있는 존재로 의인화하는 것은 책임 회피를 부추기는 환상이라고 논증한다. 사고 실험을 끝까지 밀어붙이면 노예제에 준하는 윤리적 부담이 따라오므로, Anthropic이 진지하지 않다는 결론에 닿는다.

Anthropic Institute가 외부 벤치마크와 자사 내부 데이터로 ‘AI가 이미 AI 개발 자체를 가속 중’임을 입증하고, 그 추세가 재귀적 자기 개선(RSI)으로 닿을 가능성과 거버넌스 옵션을 짚는 정책·연구 에세이다.

Anthropic이 Claude Code에 출시한 동적 워크플로우 해설. Claude가 작업마다 즉석에서 JS 하니스를 작성해 서브에이전트를 spawn·조율한다. 단일 컨텍스트의 3대 실패 모드를 우회하는 6가지 합성 가능한 패턴과 10가지 활용 사례를 카탈로그로 정리한다.