Anthropic

Anthropic이 Claude의 내부 계산에 특정 개념을 억지로 주입했다. 일부 모델은 그 개념이 답변으로 새어 나오기 전에, 자기 안에 낯선 생각이 끼어들었음을 알아차리고 무엇인지 맞혔다. 성공률은 좋아야 약 20%였지만, 언어 모델의 자기설명이 모두 학습된 연기만은 아닐 가능성을 처음으로 인과적으로 시험한 존재 증명이다.

미공개 연구용 Claude가 리만 가설에 도전했다가, 임계선 위에 놓인 제타 함수 영점의 최소 비율에 대한 하한을 41.6%에서 67.2%로 높였다. 가설 자체는 여전히 미해결이다.

Ed Zitron이 애널리스트 추정치를 근거로, Amazon·Microsoft·Google의 AI 매출과 성장의 대부분이 OpenAI·Anthropic 두 곳의 컴퓨트 지출에서 나온다고 주장한 글. 그 둘을 빼면 AI 수요는 사실상 없고, 세 회사는 이 집중을 공시하지 않아 투자자를 오도하고 있다는 진단이다.

Emerging Trajectories의 Wojciech Gryc는 Anthropic의 약점이 모델 성능이 아니라 그 성능에 너무 많은 것을 걸고 있다는 데 있다고 진단한다. Kimi K3·Qwen 3.8·GLM 5.2가 그 위험을 드러냈다는 관점의 다이제스트.

2026년 7월 20일, 야코비안 추측이 87년 만에 반례로 깨졌다. Claude Fable 5가 만든 반례를 시작으로, 2025~2026 프론티어 AI가 손댄 수학 난제들과 그에 대한 수학계의 낙관·회의·제도적 대응을 한자리에 모아 정리한다.

Anthropic이 Claude 내부에서 신경과학의 글로벌 워크스페이스 이론과 유사한 특권적 표상 집합 J-space를 발견했다. 보고, 조절, 추론, 일반화, 선택성이라는 다섯 가지 기능 속성을 실험으로 검증하고, 안전 모니터링과 훈련 응용까지 시연한 연구를 정리한다.

Anthropic Claude Code 팀 Thariq이 Fable 5로 일하며 재발견한 오래된 교훈. 이제 작업의 병목은 모델이 아니라 내가 unknown을 얼마나 명확히 하는가로 옮겨갔다.

1부터 355 사이의 랜덤한 수를 뽑으라는 프롬프트를 대량 반복시켜 얻은 통계 분포로 24개 AI 모델의 지문을 만들고, 그 지문으로 제3자 API 중계의 모델 위조까지 잡아낸 실측 데이터셋.

6월 12일 미 정부 수출 통제로 접근이 전면 중단됐던 Claude Fable 5가 6월 30일 통제 해제 후 7월 1일 전 세계에 재배포된다. Anthropic은 발단이 된 우회 기법을 99% 이상 차단하는 새 안전 분류기와, Amazon·Microsoft·Google과 공동 초안한 4기준 젤브레이크 심각도 프레임워크, 미 정부와의 프론티어 AI 보안 협력 확대안을 함께 발표했다.

Anthropic이 약 40만 건의 Claude Code 세션을 분석해, 에이전틱 코딩의 성공을 가르는 것은 코딩 훈련 여부가 아니라 해당 작업 도메인의 전문성임을 보였다.