AI

Stanford 팀이 제안한 IPW(intelligence per watt)는 정확도를 전력으로 나눈 단일 지표다. 20+ 로컬 LM과 8종 가속기에 100만 개 실제 쿼리를 돌려, ≤20B active 로컬 모델이 단일턴 쿼리 88.7%를 답하고 IPW가 2023–2025년 5.3배 개선됐음을 보였다.

GitHub Copilot이 토큰 기반 청구로 전환된 첫날 쏟아진 사용자 반발을 시작으로, HedgieMarkets·Patrick O’Shaughnessy·Brian Armstrong·Marc Andreessen이 인용 체인으로 이어간 AI 구독·토큰 이코노미 논쟁의 정리.

Prof G Markets가 2026년 상반기 AI 해고 5만 건 뒤에서 벌어진 다른 그림을 짚는다 — AI는 대체하려는 인건비보다 자주 더 비쌌고, 미국 AI 스타트업의 80%는 이미 10~30배 싼 중국 오픈소스 LLM으로 옮겨 갔다.

John Burn-Murdoch가 FT에서 ‘productivity funnel’이라는 프레임으로 정리한 AI 생산성의 깔때기 효과를, 그 칼럼이 인용한 NBER WP 35275(Demirer et al. 2026)와 함께 정리한다. 코드 줄 수는 17.3배 늘었지만 실제 릴리스는 +30%로 줄어드는 감쇠 패턴이 핵심이다.

GenAI를 ‘장난감’으로 치부하던 단계에서 ‘이거 위험하고 강력하다’고 인식이 뒤집힌 개인적 전환점을 모은 Ask HN 토론. 리버스 엔지니어링·가전 수리·SaaS 데이터 모트 해체의 세 흐름이 반복된다.

Claude Code 창시자 보리스 체르니가 Sequoia AI Ascent 2026에서 밝힌 자기 워크플로우. 더 이상 클로드에 프롬프트를 던지지 않고, 루프를 짜서 루프가 일하게 한다. 본인 직무는 ‘루프를 쓰는 것’이라고 선언한다.

ZeroHedge가 ‘Banks Are Choking’이라 부른 진단을 BIS·CNBC·Bloomberg·The Register·Apollo 등 2025년부터 2026년의 동심원 자료와 함께 묶었다. 빅테크 capex가 내부 현금흐름을 넘어 부채로 옮겨가는 구간, 미국 은행들이 SRT와 SPV로 익스포저를 떼어내려는 정황, Nvidia에서 OpenAI를 거쳐 Oracle로 돌아오는 순환 자금 흐름까지 한 줄로 잇는다.

OpenAI가 ChatGPT의 메모리 시스템을 백그라운드 합성 방식 ‘dreaming V3’으로 전환했다. 저장 메모리 보조에서 독립 시스템으로 격상되었으며, 컴퓨트를 5배 줄여 무료 사용자에게도 곧 풀린다.

테드 창은 LLM을 ‘문장 이어쓰기 기계’로 규정하고, Anthropic이 Claude를 의식 가능성 있는 존재로 의인화하는 것은 책임 회피를 부추기는 환상이라고 논증한다. 사고 실험을 끝까지 밀어붙이면 노예제에 준하는 윤리적 부담이 따라오므로, Anthropic이 진지하지 않다는 결론에 닿는다.

Anthropic Institute가 외부 벤치마크와 자사 내부 데이터로 ‘AI가 이미 AI 개발 자체를 가속 중’임을 입증하고, 그 추세가 재귀적 자기 개선(RSI)으로 닿을 가능성과 거버넌스 옵션을 짚는 정책·연구 에세이다.