AI

1부터 355 사이의 랜덤한 수를 뽑으라는 프롬프트를 대량 반복시켜 얻은 통계 분포로 24개 AI 모델의 지문을 만들고, 그 지문으로 제3자 API 중계의 모델 위조까지 잡아낸 실측 데이터셋.

Will Larson(Imprint CTO)이 하이퍼그로스와 AI 툴링 시대를 1년 겪고 자기 엔지니어링 리더십 원칙 5개를 개정한 글. 개별의 판단, 개발 하네스, 에이전트 우선 프로세스, 오래 가는 팀, 빠르고 결정적인 의사결정이 새로운 다섯 축이라 결론 낸다.

Shen 외(Zhejiang Univ., SIGGRAPH Asia 2024)가 단안 비디오에서 세계 좌표계 기반 인간 동작을 복원하는 방법을 제시한다. 각 프레임마다 중력 방향과 카메라 시선으로 유일하게 정의되는 Gravity-View 좌표계에서 자세를 예측해 자기회귀 오차 누적을 없애고, RoPE 트랜스포머로 45초짜리 1430프레임 시퀀스를 0.28초에 처리한다. RICH·EMDB 벤치마크에서 세계 좌표 W-MPJPE를 WHAM 대비 31% 낮췄다.

6월 12일 미 정부 수출 통제로 접근이 전면 중단됐던 Claude Fable 5가 6월 30일 통제 해제 후 7월 1일 전 세계에 재배포된다. Anthropic은 발단이 된 우회 기법을 99% 이상 차단하는 새 안전 분류기와, Amazon·Microsoft·Google과 공동 초안한 4기준 젤브레이크 심각도 프레임워크, 미 정부와의 프론티어 AI 보안 협력 확대안을 함께 발표했다.

한국은행 조사국 고용연구팀이 2025년 5~6월 국내 취업자 5,512명 가계조사로 추정했다. AI 활용은 업무시간을 평균 3.8%(주 1.5시간) 줄였지만 실제 업무처리량 증가와의 상관계수는 0이다. 자영업자·전문직·AI 고강도 사용자에서만 산출 증가가 관찰된다. 저자들은 J-curve와 Solow 역설로 해석하며 정책 초점을 ‘AI 확산’이 아니라 ‘전환 과정 지원’으로 옮기자고 제안한다.

Stanford의 Erik Brynjolfsson과 ADP의 Nela Richardson이 460만 명·730여 직업을 추적하는 Canaries Dashboard를 공개해 작년 paper의 결론을 2026년 4월까지 연장했다. 22~25세 신입의 AI 고노출 직업 고용은 연 -3.8% 속도로 줄고 있고, 그 감속은 매월 0.5%p씩 더 깊어진다. 논쟁의 위치는 이제 “AI가 변혁적이냐"에서 “규모와 시기"로 옮겨졌다.

OpenAI가 차세대 모델 패밀리 GPT-5.6(Sol·Terra·Luna)을 공개했다. 미 정부와 사전 조율한 제한적 프리뷰로 출시하며, Preparedness Framework상 생물·화학·사이버 모두 High 등급에 닿았지만 Critical 임계는 넘지 않았다고 명시한다.

Alexander Goslin이 SIGGRAPH 2026에 발표한 InfiniteDiffusion과 Terrain Diffusion. diffusion 모델을 학습 없이 무한하고 결정적이며 O(1) random access가 가능한 형태로 재구성하고, 그 위에서 지구 규모 지형을 consumer GPU로 실시간 생성한다.

OpenAI가 사내 Codex 사용 데이터로 에이전트형 AI의 업무 침투를 수치화한 공식 보고서. 부서별 사용량은 1년 새 최대 56배 늘었고, 비개발자 사용자는 137배 증가했다. 단, 모든 데이터는 OpenAI 자체 보고이며 외부 검증은 없다.

Qwen 팀이 일곱 가지 에이전트 환경(MCP·Search·Terminal·SWE·Web·OS·Android)을 하나의 모델로 시뮬레이션하는 언어 월드 모델 Qwen-AgentWorld를 공개했다. CPT→SFT→RL 3단계로 훈련했고, 397B-A17B 모델이 GPT-5.4·Claude Opus 4.8·Gemini 3.1 Pro를 넘는 AgentWorldBench 성능과 함께 시뮬레이션 RL이 실제 환경 학습을 능가하는 결과를 보였다.