The next biggest moat in AI

AI 시대에 제품·카테고리·기술 우위는 빠르게 모방되지만 회사의 모양 자체 — 누구를 모으고, 그들에게 어떤 정체성을 주고, 어떤 권한을 분배하느냐 — 는 모방되지 않는다. Jaya Gupta가 OpenAI·Palantir·Anthropic 사례로 새 talent 시장의 논리를 그린다.

May 14, 2026 · 7 분 · 서소영

포털 검색 늘었네…제로클릭, 허상이었나

AI가 검색을 죽인다는 통념이 데이터에서 정반대로 나왔다. ChatGPT 이용자 95%가 포털 검색을 병행하고 네이버 점유율은 오히려 상승했다. 포털이 ‘최종 검증지’로 격상되며 SEO·GEO를 함께 가져가는 VEO가 새 화두로 떠올랐다.

May 14, 2026 · 4 분 · 서소영

Needle — 26M 함수 호출 전용 모델, FFN을 통째로 들어낸 어텐션 네트워크

Cactus Compute가 Gemini 3.1을 26M 파라미터로 증류한 함수 호출 전용 모델. FFN을 통째로 들어낸 인코더-디코더 ‘Simple Attention Network’와 INT4 QAT, 게이트드 잔차, 토큰 가중 손실 등 작은 모델을 위한 설계 결정을 정리한다.

May 14, 2026 · 6 분 · 서소영

당신이 숏폼에서 본 드라마, AI가 어제 만들었다

중국발 AI 마이크로 드라마 공장이 콘텐츠 제작 단가를 5분의 1로, 제작 기간을 5일 이내로 줄이며 한 달 수만 편을 쏟아내는 양상을 정리한다. AI 공장은 한국 콘텐츠 산업에 배제냐 흡수냐의 단순 선택이 아닌, 두 시스템을 어떻게 연결할 것인가의 과제를 던진다.

May 14, 2026 · 5 분 · 서소영

Pixelle-Video — AI 전자동 숏비디오 엔진

주제 한 줄을 영상 한 편으로 자동 합성하는 알리바바 AIDC-AI 팀의 오픈소스 엔진. 코드를 직접 들여다보니 ‘단순히 모델을 잇기만 한 파이프라인’은 아니었다 — 흔히 깨지는 지점 일곱 군데를 프롬프트와 데이터 흐름으로 묶어두려는 설계가 보였다.

May 13, 2026 · 5 분 · 서소영

When Knowledge Is Cheap, Insight Is Everything: Jevons Paradox applied to Torah Learning

지식 협의(consultation) 비용이 무너지면 보틀넥은 사라지지 않고 통찰의 생산으로 이동한다 — 와트의 증기기관에서 토라 학습으로 옮겨 읽은 Jevons Paradox.

May 13, 2026 · 7 분 · 서소영

Blender初心者が、Claude Code頼みで6個のツールを繋ぎ、一日でVRChatアバターをつくった話

Blender 누적 3일 초보가 ChatGPT Image 2부터 VRChat까지 6개 도구를 연쇄로 묶어 하루 만에 자기 사진 기반 오리지널 아바타를 만든 기록. Claude Code는 도구를 직접 조작하지 않고 ‘다음 단계가 무엇이며 어떻게 해야 하는가’를 안내하는 통역사 역할을 했다.

May 12, 2026 · 5 분 · 서소영

How AI assistance impacts the formation of coding skills

Anthropic이 주니어 소프트웨어 엔지니어 52명을 대상으로 한 무작위 대조 실험. AI 보조군은 새 라이브러리 학습 직후 퀴즈에서 손코딩군보다 17%p 낮은 점수를 받았고, 격차는 디버깅 항목에서 가장 컸다. 다만 AI 사용 방식에 따라 결과가 크게 갈렸다.

May 12, 2026 · 6 분 · 서소영

This Is Why You're Drowning in Busywork

AI는 일자리를 단순히 빼앗는 것이 아니다. 전문직 노동을 소비자의 무급 자기서비스로 전가한다. 세탁기에서 시작된 패턴이 회계·법률·의료까지 확장되고 있다는, Oxford 경제학자 Carl Benedikt Frey의 진단.

May 12, 2026 · 5 분 · 서소영

AI vs Gen Z: How AI has changed the career pathway for junior developers

Stack Overflow가 정리한 산업 매체 종합 + Stanford Digital Economy Lab의 ADP 거시 데이터: 22-25세 AI 노출 직군 -16% 상대 감소, 테크 인턴십 -30%, 고용주 37%가 신졸보다 AI를 고용하겠다고 답한다. 미국 본토에서 공급 측 봉쇄가 동시대로 진행 중이다.

May 9, 2026 · 7 분 · 서소영