Microsoft reports are exposing AI's real cost problem
Fortune이 마이크로소프트의 Claude Code 라이선스 회수와 Uber의 4개월 AI 예산 소진을 짚으며, 토큰 단가 하락에도 총비용은 오히려 오르는 패러독스를 보도했다. HedgieMarkets는 이 패러독스가 결국 OpenAI·Anthropic의 18-24개월 IPO 타임라인이 강요하는 가격 전가라고 해석한다.
AI
physics-intern: an autonomous agentic framework for physics research
Hugging Face가 공개한 멀티에이전트 프레임워크 physics-intern은 9개 전문 에이전트와 적대적 검토 루프로 이론물리학 벤치마크 CritPt에서 31.4%를 기록해 GPT 5.5 Pro(30.6%)를 넘어섰다 — 스케일 대신 비계(scaffolding)로 프론티어를 추월한 사례.
캡콤 「게임 개발에 AI 도입하니, 사람이 3000~5000시간 걸리던 검증 작업이 72시간에 끝났다」
캡콤이 게임 필드의 비주얼 검증을 AI로 자동화해 사람 3,000–5,000시간 작업을 72시간으로 줄였다는 4Gamer 보도, 그리고 같은 회사가 만든 「몬스터헌터 와일즈」 버그는 그 AI가 잡지 못했다는 일본 게이머들의 야유.
After Automation
Every의 Dan Shipper가 쓴 매니페스토. 사내에서 가능한 모든 작업을 자동화했음에도 사람이 할 일은 오히려 늘었다는 역설에서 출발해, 벤치마크의 프레임 구조와 AGI에 닿아도 사라지지 않는 ‘framer’의 자리를 짚는다.
Artificial Intelligence Tools Expand Scientists' Impact but Contract Science's Focus
1980부터 2025년까지 자연과학 논문 4,130만 편을 분석한 Nature 논문. AI를 쓰는 개별 과학자는 논문 3.02배·인용 4.84배·승진 1.37년 단축의 이점을 누리지만, 학문 전체로는 연구 주제가 4.63% 좁혀지고 후속 협업이 22% 줄어든다.
"지바에서 구상" 생성AI 단편, 프랑스 단편 영화제 최고상
지바현 이치카와시의 사서이자 멀티미디어 아티스트 쿠사모리 후유비(草森冬弥)의 생성형 AI 단편 「Be my double」이 칸과 같은 도시·같은 기간에 열린 프렌치 리비에라 영화제 마이크로 쇼트 부문 최우수상을 받았다.
AttentionViz: A Global View of Transformer Attention
트랜스포머 어텐션을 단일 문장의 bipartite 그래프가 아니라 다수 입력에 걸친 query-key joint embedding으로 사영해 헤드 전체를 한눈에 비교하는 시각화 기법과 도구 AttentionViz. BERT의 나선·induction head, ViT의 hue·brightness 헤드, GPT-2의 norm disparity 같은 발견을 사례로 든다.
Persuading Large Language Models to Comply with Objectionable Requests
Cialdini의 일곱 설득 원칙을 프롬프트에 넣으면 LLM의 규제 약물 합성 요청 컴플라이언스가 35.3%에서 51.3%로 상승한다. PNAS 2026, 세 프런티어 모델 대상 126,000회 통제 실험.
코딩 없이 게임을 만들었다 — 45세 비전문가가 AI로, 단 3개월 만에
퍼스널 트레이너 출신 45세 일본인이 Claude Code만으로 3개월·400달러에 디아블로 스타일 ARPG <파이어필드>를 출시했다. 12만 줄 코드, 95개 자막, 70개 더빙을 1인이 어떻게 짜냈는지, 그리고 그가 마지막에 남긴 ‘베테랑의 토대를 잊지 말 것’이라는 당부를 정리한다.
AI 도입, 섹시한 기술에 숨겨진 '섹시하지 않은' 성공 법칙
AI 도입은 컨설팅의 깔끔한 단계도가 아니라 ‘의존성의 적층’ 구조다. 최후 승자는 가장 비싼 모델을 쓴 기업이 아니라 데이터 표준·권한 구조·프로세스 명문화라는 ‘섹시하지 않은 기초 공사’를 묵묵히 해낸 기업이 된다.