AI

미 하원 초당파 4인이 시각 예술가의 ‘화풍’을 AI 모방으로부터 보호하는 CREATOR Act를 2026-06-02 발의했다. Adobe가 후원하고, 영감과 사칭을 법적으로 구분하려는 첫 연방 통일 표준이다.

A24 최연소 감독(20세)이자 박스오피스 1억 달러를 돌파한 Backrooms의 케인 파슨스가 생성형 AI를 “혁신이 아니라 더 넓은 문화적·경제적 부패의 증상"으로 규정했다. 다만 만드는 도구가 아니라 예술의 대상으로 다루는 데는 관심이 있다고 밝혔다.

텍스트 헤비 포스터, 포토리얼 사진, 캐릭터 시리즈, 벡터 로고, 애니메이션. 모델이 어디까지 왔는지를 작업별로 정리하고, 자기 스타일을 모델에 가르치는 파인튜닝의 단계까지 짚어 본다.

BUAA·알리바바·바이트댄스·텐센트 등 71인 컨소시엄이 정리한 303페이지짜리 코드 LLM 종합 서베이 + 실무 가이드. 데이터 큐레이션부터 사전훈련·SFT·RL·자율 코딩 에이전트까지 전 생애주기를 훑고, 사전훈련·SFT·RL 각각에 대한 데이터 기반 권고안을 직접 실험으로 검증한다.

5개국 16명의 수학자가 작성하고 국제수학연맹(IMU)이 지지한 선언. AI가 수학의 핵심 가치 — 증명·귀속·검증·자율성 — 를 위협한다고 진단하고, 개인·기관·정부·산업을 향한 23개 권고를 제시한다.

2025~2026년 사이 등장한 4세대 이미지 생성 모델(FLUX.2·Seedream·Z-Image·GLM-Image)의 VAE·Text Encoder·DiT 백본·정렬 학습을 가로로 비교한 Rocky Ding(WeThinkIn)의 기술 해설.

Cliprise 운영자가 2026년 2월 시점의 AI 이미지 생성 모델 8종을 용도별로 정리한 가이드. ‘Midjourney vs DALL-E’ 구도가 더 이상 의미 없는 이유와, 작업별로 모델을 갈아 끼우는 라우팅 전략을 다룬다.

Rocky Ding이 2026년 3월 정리한 약 7만 자 분량의 종합 해설. FLUX.2·Seedream·Z-Image·GLM-Image 네 AIGC 이미지 대모델의 VAE·텍스트 인코더·DiT 백본·학습/추론 최적화를 분해하고, GRPO 알고리즘의 AIGC 적용까지 다룬다. 글의 메타 주장은 2025년 하반기를 AIGC 이미지 창작 영역의 ‘하프타임’으로 규정하고, 단일 문생도 모델은 가치가 사라지며 통합 멀티모달과 ‘주기 횡단’ 가치를 가진 기술만 살아남는다는 것이다.

Microsoft AI가 자사 첫 추론 모델 MAI-Thinking-1을 공개했다. 35B-active·1T-total 규모의 sparse MoE로, 타사 모델 증류 없이 자체 데이터·자체 가속기 위에서 처음부터 학습한 ‘Hill-Climbing Machine’ 파이프라인의 첫 결실이다.

Anthropic이 Claude Code에 출시한 동적 워크플로우 해설. Claude가 작업마다 즉석에서 JS 하니스를 작성해 서브에이전트를 spawn·조율한다. 단일 컨텍스트의 3대 실패 모드를 우회하는 6가지 합성 가능한 패턴과 10가지 활용 사례를 카탈로그로 정리한다.