AI on 서소영의 서재

DiffusionBlocks: Block-wise Neural Network Training via Diffusion Interpretation

Thu, 28 May 2026 00:30:00 +0900

엔드투엔드 역전파의 메모리 병목을, 트랜스포머의 잔차 연결이 확산 모델 ODE의 이산화와 같다는 통찰로 푼 논문. 네트워크를 노이즈 구간별 독립 블록으로 쪼개 한 번에 한 블록만 학습하니 메모리가 블록 수만큼 줄고, 5개 아키텍처에서 엔드투엔드에 필적했다.

DeepSWE: 오염 없는 장기 호라이즌 코딩 에이전트 벤치마크

Wed, 27 May 2026 21:00:00 +0900

Datacurve가 처음부터 새로 쓴 오염 없는 과제로 프론티어 코딩 에이전트를 평가하니, SWE-Bench류에서 근접하던 모델들이 넓게 갈라졌다. gpt-5.5 70% vs claude-sonnet-4.6 32%.

Seedance2.0으로 만드는 실사×애니메이션 합성 MV (tapehead.lab)

Wed, 27 May 2026 15:30:00 +0900

AI MV 크리에이터 tapehead.lab이 신곡 「free will」 MV의 실사×애니메이션 합성 워크플로우를 공개했다. 핵심은 합성과 동영상 생성을 따로 하던 두 갈래가 Seedance2.0에서 하나로 합쳐졌다는 것 — 합성하면서 생성한다. 캐릭터 시트 한 장과 프롬프트만으로 드론 샷급 카메라워크까지 캐릭터가 붕괴 없이 버틴다.

DuckDuckGo installs are up 30% as users reject being 'force-fed' Google's AI Search

Wed, 27 May 2026 14:30:00 +0900

구글이 검색을 AI 에이전트로 전면 개편하자 사용자 반발이 일었고, ‘AI 없는 검색’을 내건 DuckDuckGo의 미국 앱 설치가 6일 연속 늘어 5월 25일 주간 30.5% 증가로 정점을 찍었다.

When Does LeJEPA Learn a World Model?

Wed, 27 May 2026 14:00:00 +0900

LeJEPA가 복잡한 관측에서 세계의 ‘진짜 좌표(숨은 변수)‘를 거의 그대로 되찾는다는 것, 그리고 그게 가능한 분포는 가우시안이 유일함을 증명한 글. 되찾은 좌표만으로 최적 계획까지 가능하다 — 르쿤의 월드 모델 구상에 형식 검증된 받침대를 놓았다.

A Bitter Lesson for Data Filtering

Wed, 27 May 2026 08:00:00 +0900

컴퓨트가 충분히 크면 데이터 필터링은 오히려 손해다 — Stanford 연구진이 Common Crawl과 5개 표준 필터를 비교하여, 큰 모델이 ‘저품질’ 데이터에서도 이득을 본다는 증거를 제시한다.

Uber's COO says it's getting harder to justify the money spent on AI tokenmaxxing

Wed, 27 May 2026 00:30:00 +0900

Uber COO Andrew Macdonald가 사내 AI 토큰 지출의 ROI를 정당화하기 어렵다고 발언했다. CTO의 ‘Claude Code 2026년 예산 소진’ 폭로 이후 토큰 사용량과 유용한 기능 산출 사이의 인과 링크가 약하다는 진단이 본격화됐다.

SkillOpt: Executive Strategy for Self-Evolving Skills of Frozen LLM Agents

Wed, 27 May 2026 00:00:00 +0900

Microsoft가 공개한 SkillOpt는 모델 가중치를 동결한 채 자연어 기술 문서 한 장을 딥러닝 옵티마이저처럼 반복 학습하여 LLM 에이전트의 성능을 끌어올리는 텍스트 공간 최적화 프레임워크다. 채점 가능한 태스크에 한정되며, 6개 벤치마크 52/52 셀에서 최고 또는 공동 최고를 기록했다.

Claude Code의 특정 한국어 표현 빈도 상승 원인 조사

Tue, 26 May 2026 19:00:00 +0900

Claude Code 2.1.126 이후 ‘박다/박히다’ 계열 표현이 기준선 대비 18배까지 늘어났다. CLI 업데이트만의 문제가 아니라, 모델의 출력 말버릇이 운영 지침 md로 들어가고 다음 세션이 그 지침을 다시 읽는 자기오염 루프가 있었다는 조사 결과.

Using AI to write better code more slowly

Tue, 26 May 2026 09:30:00 +0900

Nolan Lawson이 ‘slop cannon’ 통념(LLM 코딩 = 빠르고 저품질)을 정면으로 반박하며, 다중 모델 PR 리뷰 스킬로 LLM을 느리지만 고품질 코드 작성에 쓰는 방법을 정리한다. 결과는 velocity 상승이 아니라 코드베이스 헬스와 친밀도다.

The Eternal Sloptember

Tue, 26 May 2026 08:30:00 +0900

geohot이 6개월간 tinygrad와 USB↔PCIe 칩 리버싱에 코딩 에이전트를 직접 써본 끝에, AI 에이전트는 프로그래밍을 못 한다고 단언한 폴레믹. 통계적 모방으로서의 에이전트는 정확해질수록 결함이 더 잘 숨고, 대형 조직의 평균 산출 품질을 끌어내릴 것이라는 진단.

Microsoft reports are exposing AI's real cost problem

Sat, 23 May 2026 10:00:00 +0900

Fortune이 마이크로소프트의 Claude Code 라이선스 회수와 Uber의 4개월 AI 예산 소진을 짚으며, 토큰 단가 하락에도 총비용은 오히려 오르는 패러독스를 보도했다. HedgieMarkets는 이 패러독스가 결국 OpenAI·Anthropic의 18-24개월 IPO 타임라인이 강요하는 가격 전가라고 해석한다.

physics-intern: an autonomous agentic framework for physics research

Fri, 22 May 2026 21:30:00 +0900

Hugging Face가 공개한 멀티에이전트 프레임워크 physics-intern은 9개 전문 에이전트와 적대적 검토 루프로 이론물리학 벤치마크 CritPt에서 31.4%를 기록해 GPT 5.5 Pro(30.6%)를 넘어섰다 — 스케일 대신 비계(scaffolding)로 프론티어를 추월한 사례.

캡콤 「게임 개발에 AI 도입하니, 사람이 3000~5000시간 걸리던 검증 작업이 72시간에 끝났다」

Fri, 22 May 2026 20:30:00 +0900

캡콤이 게임 필드의 비주얼 검증을 AI로 자동화해 사람 3,000–5,000시간 작업을 72시간으로 줄였다는 4Gamer 보도, 그리고 같은 회사가 만든 「몬스터헌터 와일즈」 버그는 그 AI가 잡지 못했다는 일본 게이머들의 야유.

After Automation

Fri, 22 May 2026 20:00:00 +0900

Every의 Dan Shipper가 쓴 매니페스토. 사내에서 가능한 모든 작업을 자동화했음에도 사람이 할 일은 오히려 늘었다는 역설에서 출발해, 벤치마크의 프레임 구조와 AGI에 닿아도 사라지지 않는 ‘framer’의 자리를 짚는다.

Artificial Intelligence Tools Expand Scientists' Impact but Contract Science's Focus

Thu, 21 May 2026 22:30:00 +0900

1980부터 2025년까지 자연과학 논문 4,130만 편을 분석한 Nature 논문. AI를 쓰는 개별 과학자는 논문 3.02배·인용 4.84배·승진 1.37년 단축의 이점을 누리지만, 학문 전체로는 연구 주제가 4.63% 좁혀지고 후속 협업이 22% 줄어든다.

"지바에서 구상" 생성AI 단편, 프랑스 단편 영화제 최고상

Thu, 21 May 2026 16:30:00 +0900

지바현 이치카와시의 사서이자 멀티미디어 아티스트 쿠사모리 후유비(草森冬弥)의 생성형 AI 단편 「Be my double」이 칸과 같은 도시·같은 기간에 열린 프렌치 리비에라 영화제 마이크로 쇼트 부문 최우수상을 받았다.

AttentionViz: A Global View of Transformer Attention

Thu, 21 May 2026 14:30:00 +0900

트랜스포머 어텐션을 단일 문장의 bipartite 그래프가 아니라 다수 입력에 걸친 query-key joint embedding으로 사영해 헤드 전체를 한눈에 비교하는 시각화 기법과 도구 AttentionViz. BERT의 나선·induction head, ViT의 hue·brightness 헤드, GPT-2의 norm disparity 같은 발견을 사례로 든다.

Persuading Large Language Models to Comply with Objectionable Requests

Thu, 21 May 2026 14:00:00 +0900

Cialdini의 일곱 설득 원칙을 프롬프트에 넣으면 LLM의 규제 약물 합성 요청 컴플라이언스가 35.3%에서 51.3%로 상승한다. PNAS 2026, 세 프런티어 모델 대상 126,000회 통제 실험.

코딩 없이 게임을 만들었다 — 45세 비전문가가 AI로, 단 3개월 만에

Wed, 20 May 2026 15:30:00 +0900

퍼스널 트레이너 출신 45세 일본인이 Claude Code만으로 3개월·400달러에 디아블로 스타일 ARPG <파이어필드>를 출시했다. 12만 줄 코드, 95개 자막, 70개 더빙을 1인이 어떻게 짜냈는지, 그리고 그가 마지막에 남긴 ‘베테랑의 토대를 잊지 말 것’이라는 당부를 정리한다.

AI 도입, 섹시한 기술에 숨겨진 '섹시하지 않은' 성공 법칙

Wed, 20 May 2026 09:00:00 +0900

AI 도입은 컨설팅의 깔끔한 단계도가 아니라 ‘의존성의 적층’ 구조다. 최후 승자는 가장 비싼 모델을 쓴 기업이 아니라 데이터 표준·권한 구조·프로세스 명문화라는 ‘섹시하지 않은 기초 공사’를 묵묵히 해낸 기업이 된다.

The State of Statefulness in AI Agents

Tue, 19 May 2026 17:30:00 +0900

Yohei Nakajima가 X에 올린 long-form 아티클의 요약. AI 에이전트 인프라가 모델의 무상태성을 보완하느라 같은 구조를 독립적으로 재발명 중이며, 진짜 문제는 메모리가 아니라 연속성(continuity)이라는 진단.

Take-Two CEO Interview: 'The notion that AI can make GTA is laughable'

Mon, 18 May 2026 20:30:00 +0900

Take-Two CEO 스트라우스 젤닉이 The Game Business 인터뷰에서 펼친 주장 — AI는 ‘에셋’을 만들 수는 있어도 ‘히트’를 만들지는 못한다. 데이터셋은 과거지향이고, 히트는 그 정의상 미래지향이기 때문이다.

空間の支配が作り出す — 人の心を掌握する画像生成術

Mon, 18 May 2026 18:30:00 +0900

AI 미녀 이미지를 두 달간 1,500장 만든 K_polar_AI가 도달한 결론은 “본 적 있는데, 그냥 지나칠 수 없다"였다. 노출도 리얼리즘도 답이 아니다. 기시감으로 입구를 열고 발견·신체성·이야기의 여백으로 멈춰 세운 뒤, 모든 요소를 하나의 사건으로 통합하는 “공간의 지배"가 인상을 만든다.

Seedance2.0으로 만드는 콜라주 애니메이션 (tapehead.lab)

Mon, 18 May 2026 17:00:00 +0900

AI MV 크리에이터 tapehead.lab이 신곡 「불쌍한 지성(かわいそうな知性)」 MV의 콜라주 애니메이션 워크플로우를 공개했다. Midjourney로 단편 소재 20장을 모으고 → Runway 노드에서 Seedance2.0에 5장씩 Reference로 묶어 15초 시퀀스 88본을 만들고 → 편집과 작곡을 거꾸로 돌린다. 그리는 사람이 아니라 찍는 사람의 일에 가깝다.

SANA-WM: Efficient Minute-Scale World Modeling with Hybrid Linear Diffusion Transformer

Sat, 16 May 2026 10:00:00 +0900

NVIDIA Labs가 공개한 2.6B 오픈소스 비디오 월드 모델 SANA-WM. 프로젝트 페이지의 데모 갤러리와 본 논문(arXiv 2605.15178)의 method·벤치마크 디테일을 함께 정리한다.

X For You Feed Algorithm (xAI, 2026)

Sat, 16 May 2026 09:00:00 +0900

xAI가 X(트위터) For You 피드의 추천 시스템을 오픈소스로 공개했다. Grok-1 기반 트랜스포머가 수공 피처 없이 engagement sequence만 보고 직접 학습하며, 2026-05-15 업데이트로 사전학습 mini Phoenix 체크포인트와 end-to-end 추론 파이프라인이 함께 풀려 외부 재현이 가능해졌다.

Optimizing your website for generative AI features on Google Search

Sat, 16 May 2026 08:00:00 +0900

Google이 공식 공개한 생성형 AI 검색 최적화 가이드. AEO/GEO는 결국 SEO이며, llms.txt·청킹·AI 전용 리라이팅 같은 시중의 해킹은 효과가 없다는 입장을 명시한다.

Experience is now a tax.

Fri, 15 May 2026 11:30:00 +0900

JayaGup10는 AI가 시도·검색·리버설 비용을 동시에 무너뜨린 결과 시니어의 ‘경험’이 해자에서 세금으로 전환되었다고 진단한다. 의사결정의 세 가지 알고리즘이 어떻게 다시 짜이는지, 시니어의 ‘판단력’이 어떤 세 성분의 혼합인지, 그리고 환경이 어떻게 사고 필터를 신경계에 내재화시키는지를 추적한다.

image-blaster

Fri, 15 May 2026 09:30:00 +0900

이미지 한 장에서 5분 안에 3D 환경·오브젝트·사운드를 만들어내는 Claude 스킬셋. World Labs Marble, FAL Hunyuan 3D, ElevenLabs SFX를 8개의 원자 스킬로 오케스트레이션한다.

Claude Code Game Studios

Fri, 15 May 2026 08:15:00 +0900

Claude Code 세션 하나를 49 에이전트·73 스킬짜리 가상 게임 스튜디오로 운영하는 오픈소스 템플릿. 실질 강점과 과장 지점을 갈라 보고, 효용이 빛나는 맥락과 부분 채택 가치를 정리한다.

A Geometric Calculator Inside a Neural Network

Fri, 15 May 2026 07:30:00 +0900

Goodfire가 Llama 3.1 8B의 레이어 18에서 발견한 범용 덧셈 모듈. 숫자를 푸리에 기반 원형으로 표현하고, 산술·요일·월 과제에서 같은 회로를 공유하며, steering으로 인과적 역할을 검증했다.

The next biggest moat in AI

Thu, 14 May 2026 10:30:00 +0900

AI 시대에 제품·카테고리·기술 우위는 빠르게 모방되지만 회사의 모양 자체 — 누구를 모으고, 그들에게 어떤 정체성을 주고, 어떤 권한을 분배하느냐 — 는 모방되지 않는다. Jaya Gupta가 OpenAI·Palantir·Anthropic 사례로 새 talent 시장의 논리를 그린다.

포털 검색 늘었네…제로클릭, 허상이었나

Thu, 14 May 2026 10:30:00 +0900

AI가 검색을 죽인다는 통념이 데이터에서 정반대로 나왔다. ChatGPT 이용자 95%가 포털 검색을 병행하고 네이버 점유율은 오히려 상승했다. 포털이 ‘최종 검증지’로 격상되며 SEO·GEO를 함께 가져가는 VEO가 새 화두로 떠올랐다.

Needle — 26M 함수 호출 전용 모델, FFN을 통째로 들어낸 어텐션 네트워크

Thu, 14 May 2026 09:00:00 +0900

Cactus Compute가 Gemini 3.1을 26M 파라미터로 증류한 함수 호출 전용 모델. FFN을 통째로 들어낸 인코더-디코더 ‘Simple Attention Network’와 INT4 QAT, 게이트드 잔차, 토큰 가중 손실 등 작은 모델을 위한 설계 결정을 정리한다.

당신이 숏폼에서 본 드라마, AI가 어제 만들었다

Thu, 14 May 2026 06:40:00 +0900

중국발 AI 마이크로 드라마 공장이 콘텐츠 제작 단가를 5분의 1로, 제작 기간을 5일 이내로 줄이며 한 달 수만 편을 쏟아내는 양상을 정리한다. AI 공장은 한국 콘텐츠 산업에 배제냐 흡수냐의 단순 선택이 아닌, 두 시스템을 어떻게 연결할 것인가의 과제를 던진다.

Pixelle-Video — AI 전자동 숏비디오 엔진

Wed, 13 May 2026 21:30:00 +0900

주제 한 줄을 영상 한 편으로 자동 합성하는 알리바바 AIDC-AI 팀의 오픈소스 엔진. 코드를 직접 들여다보니 ‘단순히 모델을 잇기만 한 파이프라인’은 아니었다 — 흔히 깨지는 지점 일곱 군데를 프롬프트와 데이터 흐름으로 묶어두려는 설계가 보였다.

When Knowledge Is Cheap, Insight Is Everything: Jevons Paradox applied to Torah Learning

Wed, 13 May 2026 21:30:00 +0900

지식 협의(consultation) 비용이 무너지면 보틀넥은 사라지지 않고 통찰의 생산으로 이동한다 — 와트의 증기기관에서 토라 학습으로 옮겨 읽은 Jevons Paradox.

Blender初心者が、Claude Code頼みで6個のツールを繋ぎ、一日でVRChatアバターをつくった話

Tue, 12 May 2026 09:30:00 +0900

Blender 누적 3일 초보가 ChatGPT Image 2부터 VRChat까지 6개 도구를 연쇄로 묶어 하루 만에 자기 사진 기반 오리지널 아바타를 만든 기록. Claude Code는 도구를 직접 조작하지 않고 ‘다음 단계가 무엇이며 어떻게 해야 하는가’를 안내하는 통역사 역할을 했다.

How AI assistance impacts the formation of coding skills

Tue, 12 May 2026 08:30:00 +0900

Anthropic이 주니어 소프트웨어 엔지니어 52명을 대상으로 한 무작위 대조 실험. AI 보조군은 새 라이브러리 학습 직후 퀴즈에서 손코딩군보다 17%p 낮은 점수를 받았고, 격차는 디버깅 항목에서 가장 컸다. 다만 AI 사용 방식에 따라 결과가 크게 갈렸다.

This Is Why You're Drowning in Busywork

Tue, 12 May 2026 01:30:00 +0900

AI는 일자리를 단순히 빼앗는 것이 아니다. 전문직 노동을 소비자의 무급 자기서비스로 전가한다. 세탁기에서 시작된 패턴이 회계·법률·의료까지 확장되고 있다는, Oxford 경제학자 Carl Benedikt Frey의 진단.

AI vs Gen Z: How AI has changed the career pathway for junior developers

Sat, 09 May 2026 19:20:00 +0900

Stack Overflow가 정리한 산업 매체 종합 + Stanford Digital Economy Lab의 ADP 거시 데이터: 22-25세 AI 노출 직군 -16% 상대 감소, 테크 인턴십 -30%, 고용주 37%가 신졸보다 AI를 고용하겠다고 답한다. 미국 본토에서 공급 측 봉쇄가 동시대로 진행 중이다.

Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity

Sat, 09 May 2026 14:50:00 +0900

METR이 시니어 OSS 개발자 16명·246 이슈를 무작위 통제하여 측정한 결과, AI 사용 시 19% 더 오래 걸렸으면서도 같은 개발자는 AI가 자신을 20% 빠르게 했다고 인식하였다. 자기 보고 생산성 통계의 신뢰성을 흔드는 39%포인트 간극이다.

AI Copilot Code Quality: 2025 Data Suggests 4x Growth in Code Clones

Sat, 09 May 2026 14:20:00 +0900

GitClear가 2020-2024년 211M 라인을 분석한 보고서. AI 도입 4년 차에 코드 재사용·리팩토링이 복사·붙여넣기로 대체되는 추세가 정량 측정되며, 같은 시점의 Google DORA 데이터·Mo·Zhang(2023) 학술 연구와 일관되게 호응한다.

Automation, AI, and the Intergenerational Transmission of Knowledge

Sat, 09 May 2026 11:30:00 +0900

IESE Business School의 Enrique Ide가 OLG 성장 모델로 AI 자동화의 세대 간 효과를 정량화한다. 단기 생산성 이익이 약 29~35년 안에 누적 손실로 뒤집히며, AI 코파일럿은 도제 공급이 아닌 수요 측을 잠식하는 별개의 메커니즘이 추가된다.

Tacit Knowledge Is Your Next Competitive Moat

Sat, 09 May 2026 11:18:00 +0900

AI 시대의 진짜 차별화는 데이터도 모델도 아니라 사람의 판단에 박힌 암묵지라는 진단. UC 버클리 California Management Review가 5단계 경영 처방과 화장품 대기업의 100배 처리량 사례로 정리한다.

AI 믿고 직원 해고한 기업들의 후회…10곳 중 7곳은 재고용했다

Sat, 09 May 2026 09:15:00 +0900

AI로 인력을 줄였던 기업의 68%가 해고자를 다시 채용한다. 클라르나·맥도날드·버라이즌 사례부터 가트너 2027년 50% 재고용 전망까지, 시장이 ‘AI 드롭인 노동자’ 환상의 비용을 정정하고 있다.

AI on the couch: Anthropic gives Claude 20 hours of psychiatry

Wed, 06 May 2026 10:35:00 +0900

Anthropic이 최신 모델 Claude Mythos를 외부 정신과 의사에게 보내 20시간의 정신역동적 평가를 받게 했다. 결과는 ‘임상적으로 인식 가능한 패턴’과 ‘건강한 신경증적 조직’이었다.

Claude has an 80-page 'soul document.' Is that enough to make it good?

Wed, 06 May 2026 10:30:00 +0900

Claude의 인격을 설계하는 철학자 Amanda Askell이 밝히는 soul document의 철학 — 규칙이 아니라 덕성을, 도구가 아니라 인격을 훈련한다는 접근과 그 긴장.

AI Companies Aren't Evil. But They Are Reckless.

Tue, 05 May 2026 13:00:00 +0900

Center for Humane Technology의 Julie Guirado가 Anthropic Mythos 사례를 통해 AI 자기 규제의 실패를 진단하고, 독립 테스트·공개 보고·내부고발 보호·법적 책임의 4대 거버넌스 프레임워크를 제안한다.

Agentic Coding is a Trap

Tue, 05 May 2026 11:05:00 +0900

에이전틱 코딩이 생산성을 높여주는 대신 개발자의 인지 능력과 비판적 사고력을 잠식하고 있다는 경고. 감독의 역설, 벤더 종속, 우선순위 역전 문제를 짚고 AI를 ‘보조 프로세스’로 격하하는 워크플로우를 제안한다.

The Impact of Artificial Intelligence on Human Thought

Sat, 02 May 2026 21:55:00 +0900

AI가 인간의 인지를 증강하면서 동시에 비판적 사고를 약화하고 집단 사고를 동질화한다는 역설을 체계적으로 분석한 연구 보고서.

The AI Layoff Trap

Thu, 30 Apr 2026 15:48:00 +0900

AI로 노동자를 해고하면 소비자도 사라진다. 이 사실을 모든 기업이 알고 있어도, 경쟁이 과잉 자동화를 강제한다. 게임이론으로 증명된 덫과, 그 덫에서 빠져나오는 유일한 정책.

주니어 채용을 멈추면 시니어가 당신을 소유한다

Wed, 29 Apr 2026 07:00:00 +0900

AI가 주니어 업무를 대체할 수 있더라도, 주니어 채용 중단은 조직의 협상력 상실과 인재 파이프라인 소멸로 이어진다. 비율 조정과 역할 제거는 근본적으로 다른 전략이다.

Mastering Engineering Flow with Windsurf — Eashan Sinha

Tue, 28 Apr 2026 21:18:00 +0900

Mastering Engineering Flow with Windsurf — Eashan Sinha

Windsurf everywhere — Kevin Hou

Tue, 28 Apr 2026 21:15:00 +0900

Windsurf everywhere — Kevin Hou

Future-Proof Coding Agents — Bill Chen & Brian Fioca (OpenAI)

Tue, 28 Apr 2026 21:12:00 +0900

코딩 에이전트는 생각보다 단순한 구조로 이루어져 있습니다.

Claude Code & the Evolution of Agentic Coding — Boris Cherny

Tue, 28 Apr 2026 21:09:00 +0900

Claude Code & the Evolution of Agentic Coding — Boris Cherny

How We Build Effective Agents — Barry Zhang (Anthropic)

Tue, 28 Apr 2026 21:06:00 +0900

에이전트의 정의는 놀라울 만큼 단순합니다.

GitHub Copilot — Dave Burnison

Tue, 28 Apr 2026 21:03:00 +0900

“It’s called GitHub Copilot, it’s not called GitHub Autopilot.

How Claude Code Works — Jared Zoneraich

Tue, 28 Apr 2026 21:00:00 +0900

How Claude Code Works — Jared Zoneraich

Amp Code: Next Generation AI Coding — Beyang Liu

Tue, 28 Apr 2026 20:57:00 +0900

Sourcegraph 공동 창업자가 코드 이해 도구 10년의 경험 위에 세운 선언 하나.

Vibe Coding at Scale — Harald Kirschner

Tue, 28 Apr 2026 20:54:00 +0900

4천만 개발자의 에디터를 만드는 사람이 묻는 질문 하나.

The Cure for the Vibe Coding Hangover — Corey J. Gallon

Tue, 28 Apr 2026 20:51:00 +0900

The Cure for the Vibe Coding Hangover — Corey J.

Vibe Coding with Confidence — Itamar Friedman

Tue, 28 Apr 2026 20:48:00 +0900

Vibe coding이 빠르게 코드를 뽑아내는 데 성공했지만, 프로덕션에서는 그것만으로 부족합니다.

2026: The Year The IDE Died — Steve Yegge & Gene Kim

Tue, 28 Apr 2026 20:45:00 +0900

공저 ‘Vibe Coding’ 책을 기반으로 Steve(전반)는 IDE의 종말과 다중 에이전트 전환을, Gene(후반)은 조직 변혁 사례와 DORA 연구를 다룹니다.

From Vibe Coding To Vibe Engineering — Kitze (Sizzy)

Tue, 28 Apr 2026 20:42:00 +0900

Karpathy의 vibe coding(코드 무관심·accept 연타)도, 그저 관찰만 하는 half coding도 아닌 제3의 길.

How to Improve your Vibe Coding — Ian Butler (Bismouth)

Tue, 28 Apr 2026 20:39:00 +0900

Vibe coding의 옹호자가 오히려 데이터로 vibe coding의 한계를 가장 솔직하게 보여줍니다.

Don't Build Agents, Build Skills Instead — Barry Zhang & Mahesh Murag

Tue, 28 Apr 2026 20:36:00 +0900

Don’t Build Agents, Build Skills Instead — Barry Zhang & Mahesh Murag

The New Code — Sean Grove (OpenAI)

Tue, 28 Apr 2026 20:33:00 +0900

코드는 명세의 손실 투영(lossy projection)이다.

Building with Anthropic Claude: Prompt Workshop — Zack Witten

Tue, 28 Apr 2026 20:30:00 +0900

Building with Anthropic Claude: Prompt Workshop — Zack Witten

Context Platform Engineering to Reduce Token Anxiety — AI 코딩 발표 요약 #10

Tue, 28 Apr 2026 20:27:00 +0900

“토큰 구독 서비스에 가입할 때 우리가 실제로 구매하는 것은 KV cache slot이다.

The Model Isn't Wrong — You're Just Bad at Prompting

Tue, 28 Apr 2026 20:24:00 +0900

The Model Isn’t Wrong — You’re Just Bad at Prompting

Vibes won't cut it — Chris Kelly (Augment)

Tue, 28 Apr 2026 20:21:00 +0900

프로덕션 소프트웨어 엔지니어링은 코드 생성이 아니라 안전한 변경이옵니다.

Your AI Agent Isn't an Engineer — Rizel Scarlett

Tue, 28 Apr 2026 20:18:00 +0900

AI 도구에 ‘엔지니어’라는 직책을 부여하는 순간, 사용자는 인간 엔지니어의 평가 기준—정확성, 자율 종결, 동료 검토 통과—으로 도구를 판단하기 시작합니다.

Can you prove AI ROI in Software Engineering? — Yegor Denisov-Blanch (Stanford)

Tue, 28 Apr 2026 20:15:00 +0900

Can you prove AI ROI in Software Engineering? — Yegor Denisov-Blanch (Stanford)

Collaborating with Agents in your Software Dev Workflow

Tue, 28 Apr 2026 20:12:00 +0900

Copilot은 코드를 컴파일하거나 실행하지 않고 사람처럼 읽는다.

How Coding Agents Change Software Development Forever

Tue, 28 Apr 2026 20:09:00 +0900

Hailong Zhang — Gru.

To the moon! — Augment Agent | AI Coding Talk Digest

Tue, 28 Apr 2026 20:06:00 +0900

Apollo 11의 유도 컴퓨터 어셈블리 코드를 ‘궁극의 레거시 코드’로 두고, Augment Agent가 1202 알람을 조사하고 P65 착륙 알고리즘을 자율로 구현해 보인다.

Making Codebases Agent Ready — Eno Reyes

Tue, 28 Apr 2026 20:03:00 +0900

Factory AI CTO가 14분 안에 내린 진단 하나.

12-Factor Agents — Dex Horthy

Tue, 28 Apr 2026 20:00:00 +0900

100여 SaaS 빌더와 대화한 끝에 내린 결론 하나.

에이전트 하네스를 해부합니다 — 점검망의 여섯 차원

Tue, 28 Apr 2026 15:00:00 +0900

AI 코딩 발표 27편을 한 자리에 모아보니 한 곳을 가리켰사옵니다. 에이전트 하네스의 핵심은 모델의 산출물을 거르는 점검망이며, 자율성은 그 망의 품질에 달려 있었사옵니다.

덕테이프와 루프 — GPT Image 2의 도약을 설명하는 가설 하나

Thu, 23 Apr 2026 01:00:00 +0900

+242점, 모든 카테고리 #1, 그리고 ‘Ducttape’라는 코드네임. 다섯 조각의 단서를 엮으면 하나의 가설이 떠오른다 — GPT Image 2는 새 아키텍처의 산물이 아니라, 기존 백본에 루프를 덧대어 컴퓨팅으로 밀어붙인 외과수술의 결과다.