시카고 대학교 연구진은 논문과 함께 공개된 GitHub 저장소의 커밋 기록에서 연구자가 내린 결정의 순서를 추출해 데이터셋 ResearchTrails를 만들었다. NeurIPS 논문과 함께 공개된 저장소 599개에서 연구 결정 13,271개를 얻었고, 이 기록으로 정리한 스킬은 다음 연구 결정을 예측하는 과제에서 최종 논문만으로 정리한 스킬보다 높은 점수를 받았다.
메이지대학과 도쿄대학 연구진이 공개한 동물 추적 소프트웨어 AMADEUS는 사람이 라벨을 하나도 달지 않아도 여러 동물의 개체 번호와 머리 방향을 함께 추적한다. 혼자 떨어진 개체의 모습을 오려 붙여 겹침 장면을 합성하고 그 이미지로 탐지기를 학습한다. 연구진이 쥐 10마리 영상부터 개미 368마리 영상까지 여섯 편으로 성능을 비교한 결과, AMADEUS의 개체 추적 점수는 유효한 결과를 낸 비교 도구보다 모두 높았다.
이론물리학자 매슈 슈워츠는 Claude를 사람 과학자처럼 쓰려던 시도를 그만두고, 지금 모델의 능력에 맞는 문제를 Claude가 직접 찾게 했다. 그 과정에서 정확한 계산을 위한 오픈소스 하네스 BootLoops가 만들어졌고, 석 달 동안 18개 분야에서 원고 36편이 나왔다. Claude가 낸 결과는 대개 기술적으로 옳았지만, 과학적으로 의미 있는 결과가 되려면 분야 전문가가 연구 질문을 바꿔 주어야 했다.
GenBio AI가 세포 하나를 통째로 시뮬레이션하는 AIDO Cell 1.0을 공개했다. 세포 상태를 모델 안에 유지한 채 약물을 넣거나 유전자를 건드리고 그 결과를 여러 방식으로 읽을 수 있다. 자체 제작한 Virtual Cell Benchmark 1.0의 31개 지표 중 24개에서 최고 성능을 냈다고 밝혔다.
1980부터 2025년까지 자연과학 논문 4,130만 편을 분석한 Nature 논문. AI를 쓰는 개별 과학자는 논문 3.02배·인용 4.84배·승진 1.37년 단축의 이점을 누리지만, 학문 전체로는 연구 주제가 4.63% 좁혀지고 후속 협업이 22% 줄어든다.