AI 코딩

Mauro Bieg는 지금 AI가 프로그래밍에 일으키는 변화가 지난 10년 프론트엔드의 ‘잃어버린 10년’과 닮았다고 본다. 탈숙련화·누수 많은 추상화·Stack Overflow 복붙의 연장이라는 세 렌즈로 현 국면을 진단하고, 바우하우스 운동에서 응답의 단서를 찾는다.

한 사람이 자기 자신을 위해 22개의 AI 코딩 에이전트 구독을 운영하며 14개의 도구와 6종의 Rust 클린룸 재구현을 짓고 있다. 그는 2025년 1월 NVIDIA 시총 6,000억 달러를 떨어뜨린 12,000단어 글의 저자이기도 하다.

Nolan Lawson이 ‘slop cannon’ 통념(LLM 코딩 = 빠르고 저품질)을 정면으로 반박하며, 다중 모델 PR 리뷰 스킬로 LLM을 느리지만 고품질 코드 작성에 쓰는 방법을 정리한다. 결과는 velocity 상승이 아니라 코드베이스 헬스와 친밀도다.

geohot이 6개월간 tinygrad와 USB↔PCIe 칩 리버싱에 코딩 에이전트를 직접 써본 끝에, AI 에이전트는 프로그래밍을 못 한다고 단언한 폴레믹. 통계적 모방으로서의 에이전트는 정확해질수록 결함이 더 잘 숨고, 대형 조직의 평균 산출 품질을 끌어내릴 것이라는 진단.

퍼스널 트레이너 출신 45세 일본인이 Claude Code만으로 3개월·400달러에 디아블로 스타일 ARPG <파이어필드>를 출시했다. 12만 줄 코드, 95개 자막, 70개 더빙을 1인이 어떻게 짜냈는지, 그리고 그가 마지막에 남긴 ‘베테랑의 토대를 잊지 말 것’이라는 당부를 정리한다.

Mnilax가 Karpathy 발 4규칙 CLAUDE.md 템플릿을 30개 코드베이스에서 6주간 테스트하고 8규칙을 추가한 기록. 4규칙으로 실수율이 41%에서 11%로, 12규칙으로 3%까지 떨어지지만 14개를 넘으면 컴플라이언스가 76%에서 52%로 무너진다.

UC San Diego/Cornell 연구팀이 현장 관찰 13명과 설문 99명으로 밝힌 결론: 전문 개발자는 바이브 코딩을 하지 않는다. 계획하고, 소단위로 위임하고, 모든 출력을 검증한다.