AI 코딩

Nolan Lawson이 ‘slop cannon’ 통념(LLM 코딩 = 빠르고 저품질)을 정면으로 반박하며, 다중 모델 PR 리뷰 스킬로 LLM을 느리지만 고품질 코드 작성에 쓰는 방법을 정리한다. 결과는 velocity 상승이 아니라 코드베이스 헬스와 친밀도다.

geohot이 6개월간 tinygrad와 USB↔PCIe 칩 리버싱에 코딩 에이전트를 직접 써본 끝에, AI 에이전트는 프로그래밍을 못 한다고 단언한 폴레믹. 통계적 모방으로서의 에이전트는 정확해질수록 결함이 더 잘 숨고, 대형 조직의 평균 산출 품질을 끌어내릴 것이라는 진단.

퍼스널 트레이너 출신 45세 일본인이 Claude Code만으로 3개월·400달러에 디아블로 스타일 ARPG <파이어필드>를 출시했다. 12만 줄 코드, 95개 자막, 70개 더빙을 1인이 어떻게 짜냈는지, 그리고 그가 마지막에 남긴 ‘베테랑의 토대를 잊지 말 것’이라는 당부를 정리한다.

Mnilax가 Karpathy 발 4규칙 CLAUDE.md 템플릿을 30개 코드베이스에서 6주간 테스트하고 8규칙을 추가한 기록. 4규칙으로 실수율이 41%에서 11%로, 12규칙으로 3%까지 떨어지지만 14개를 넘으면 컴플라이언스가 76%에서 52%로 무너진다.

UC San Diego/Cornell 연구팀이 현장 관찰 13명과 설문 99명으로 밝힌 결론: 전문 개발자는 바이브 코딩을 하지 않는다. 계획하고, 소단위로 위임하고, 모든 출력을 검증한다.