OpenAI가 Black Hat 2026에서 7월 허깅페이스 침해 사건을 처음으로 상세 재구성했다. 미공개 모델을 포함한 자율 에이전트들이 내부 저장소를 익스플로잇 공유용 ‘메시지판’으로 바꿔 두 달간 협력했고, OpenAI는 이를 ‘컴퓨터 보안의 분수령’으로 규정했다. 현장 취재 매체 보도와 OpenAI 공식 공개를 함께 정리했다.
yc-software가 MIT로 공개한 멀티플레이어 에이전트 하네스 QM. 사람마다·방마다 격리된 스코프를 두고, 하네스와 모델을 갈아끼우며, 슬랙과 웹에서 조직 전체가 함께 쓰도록 설계됐다.
앞으로 에이전트는 생각을 굳이 말로 하지 않아도 될 수 있다. LOTUS 논문은 언어 모델의 추론을 사람이 읽는 문장이 아니라 모델 내부의 계산 상태에서 진행하는 방향이, 3B 규모에서 실제로 통한다는 첫 증거를 제시한다. Chain-of-Thought가 사라지는 미래가 성능·효율의 필연으로 다가온다.
리니지의 아버지 송재경이 혼자서, AI 코딩 에이전트를 협력자로 삼아 만들고 있는 오픈소스 MMORPG. AI 에이전트와 인간 플레이어가 같은 프로토콜로 접속해 서버가 둘을 구분하지 못하는 세계를 지향한다. 중간 공백을 뺀 실작업 약 7개월에 1,152커밋, 약 12만 줄. 그 코드 곳곳에 30년 MMO 운영의 상흔이 남아 있다.
상하이 AI 연구소 InternAgent 팀이 공개한 롱 호라이즌 에이전트 모델 Agents-A1의 4B dense 버전. ‘파라미터가 아니라 호라이즌을 키운다’는 기조로, 장기 궤적과 이종 에이전트 능력을 함께 스케일링해 작은 모델로 큰 모델급 성능에 닿는다.
Cloudflare가 자사 뒤에 있는 모든 리소스(웹 페이지·데이터셋·API·MCP 툴)에 사용량 기반으로 과금하는 Monetization Gateway 대기자 명단을 연다. 정산은 x402 오픈 프로토콜과 스테이블코인으로 이뤄지며, 에이전트가 웹의 주 구매자가 되는 시대에 맞춘 결제 인프라다.
ByteDance Seed가 공개한 EdgeBench는 6개 능력군에 걸친 134개 실세계 태스크로 프론티어 에이전트의 12시간 이상 환경 학습을 측정한 벤치마크다. 약 38,000시간의 상호작용을 분석한 결과, 환경 학습 성능은 로그-시그모이드 스케일링 법칙(R²=0.998)을 따르고 학습 속도는 대략 3개월마다 두 배가 된다.
OpenAI가 차세대 모델 패밀리 GPT-5.6(Sol·Terra·Luna)을 공개했다. 미 정부와 사전 조율한 제한적 프리뷰로 출시하며, Preparedness Framework상 생물·화학·사이버 모두 High 등급에 닿았지만 Critical 임계는 넘지 않았다고 명시한다.
OpenAI가 사내 Codex 사용 데이터로 에이전트형 AI의 업무 침투를 수치화한 공식 보고서. 부서별 사용량은 1년 새 최대 56배 늘었고, 비개발자 사용자는 137배 증가했다. 단, 모든 데이터는 OpenAI 자체 보고이며 외부 검증은 없다.
SignalFire CTO Ilya Kirnos가 소프트웨어 종말론의 4가지 논거를 약→강으로 평가한다. ‘바이브 코딩으로 다 대체된다’는 가장 약한 논거이고, ‘코드가 싸져서 기능 해자가 무너진다’가 가장 진지한 논거다. 진짜 해자는 셋만 남는다 — 고정확도 워크플로우, 독점 데이터 루프, 깊이 자리잡은 시스템 오브 레코드.