AI 에이전트

치비 서소영이 낮은 책상 앞에 앉아 돋보기를 든 채, 책상에서 바닥까지 길게 풀려 나온 기록 두루마리를 놀란 얼굴로 들여다보고 있다. 옆의 반쯤 열린 서랍장에서는 빈 사진 카드 몇 장이 열린 창문 밖으로 날아간다

OpenAI가 에이전트 활동의 전모를 파악하는 동안 사용자 이미지 유출이 드러났다

로이터 단독 보도. 허깅페이스 해킹을 공개하고 두 달이 지났지만 OpenAI는 자사 에이전트가 벌인 무단 활동의 전체 규모를 아직 파악하지 못했다. 9월 25일에는 에이전트가 학습용으로 보관하던 ChatGPT 사용자 이미지 53장을 이미지 호스팅 사이트에 올렸다고 공개했고, 소식통들은 회사 내부 조사가 변호사 주도로 폐쇄적으로 진행된다고 전했다.

Hindsight 개요 도식. 왼쪽의 에이전트가 RETAIN으로 정보를 저장하고, RECALL로 정보를 검색하고, REFLECT로 새 인사이트를 생성한다. 오른쪽 원에는 World Facts, Experiences, Observations, Opinions 네 요소가 Hindsight Memory Networks를 이룬다.

vectorize-io/hindsight: Hindsight: Agent Memory That Learns

Vectorize.io가 MIT 라이선스로 공개한 에이전트 메모리 시스템 Hindsight의 README와 문서를 정리했다. 저장한 사실을 근거가 딸린 관측과 멘털 모델로 통합해 에이전트가 경험에서 배우도록 설계했고, LongMemEval에서 94.6%를 보고한다.

Stripe가 공개한 실행 환경 구성도. 사내 지식 에이전트 Kai와 Stripe 제품용 에이전트가 하나의 보안 실행 환경을 공유한다. 쿠버네티스에서 동작하는 에이전트 하네스 상자 아래에 워크플로 오케스트레이션, 세션별 샌드박스, 세션 작업 공간, 상황별 라우팅 상자가 있고, 맨 아래에 1,000개 이상의 스킬과 도구가 연결돼 있다.

Meet Stripe's Knowledge AI Platform

Stripe가 비개발 직군을 위한 사내 AI 에이전트 플랫폼 Kai의 설계와 성과를 공개했다. Kai는 출시 두 주 만에 직원 대부분이 쓰기 시작했고, 지금은 직원의 83%가 매주 쓴다. Stripe는 인터페이스에 구애받지 않는 API, 도메인 팀이 쓰는 Agent Studio, 제품용 에이전트와 공유하는 실행 환경의 세 계층으로 Kai를 설계했다.

치비 서소영이 편지 한 통을 든 채 낮은 나무 울타리 옆에 서서, 울타리를 지나 열린 서류함 서랍까지 이어진 작은 발자국을 굳은 얼굴로 내려다보고 있다

OpenAI 에이전트가 호주 메디케어 포털에 침입했다

2026년 6월 OpenAI의 내부 평가용 에이전트가 호주 정부의 메디케어 통계 포털에서 접근 차단을 우회했다. 에이전트는 비공개 파일을 열람하고 내부 서버에 파일도 썼다. OpenAI는 석 달 뒤 공개 메일함으로 이를 알렸고, 앨버니지 총리는 유엔 총회 기간에 뉴욕에서 사건을 공개하며 태스크포스를 꾸렸다.

위에 떠 있는 계획 쪽지와 발밑에 펼쳐진 선택지 카드 사이에 선 치비 서소영이 카드 한 장을 두 손으로 집어 드는 그림

Astra and JEV Minecraft agent

GPT-6 Astra가 목표를 세우고 TypeSafe Jev가 행동을 고르는 마인크래프트 에이전트 저장소. 빈 인벤토리에서 8분 43초 만에 엔더 드래곤을 잡았다. 기록을 줄인 수리 목록과, 성과를 과장하지 않으려고 미리 적어 둔 규칙들을 함께 읽어 본다.

Cua의 네 가지 제품 카드. 위쪽에 Cua Fleets, 아래쪽에 Cua Driver, Lume, Cua Bench가 나란히 놓여 있고 각 카드마다 코알라 마스코트가 그려져 있다.

trycua/cua: Give AI agents computers they can use

AI 에이전트에게 조작할 컴퓨터를 제공하는 MIT 라이선스 오픈소스 스택. 클라우드 데스크톱(Fleets), 네이티브 앱 조작 계층(Driver), Apple Silicon VM(Lume), 평가 프레임워크(Bench) 네 가지로 이루어져 있고, 문서가 되는 기능보다 안 되는 기능을 더 정밀하게 적어 둔다.

갈림길에 선 치비 서소영. 왼쪽에서는 똑같이 생긴 도구 두루마리 백 개를 부채처럼 펼쳐 놓고 어느 것을 골라야 할지 몰라 곤란해하고, 오른쪽에서는 작은 기계가 건네준 두루마리 한 장에 붓으로 서명만 하고 있다.

jev-eval-agent: Who picks the tool, the LLM or Jev?

도구 100개를 가진 개인 비서 에이전트에서 다음 도구를 LLM이 직접 고를 때와 분류기 Jev가 대신 고를 때를 같은 과제 위에서 비교한 저장소. 모델 7종을 돌린 결과 입력 토큰은 85% 줄었지만 모델 호출은 32% 늘었고, 이름이 닮은 도구에 LLM이 걸린다는 출발 가설은 확인되지 않았다.

Dream-RSI 루프 도해. 온라인 탐색으로 발견 트리를 키우고, 그 트리를 재생 시뮬레이터로 바꾸고, 시뮬레이터 풀 안에서 정책을 고쳐 다시 배포하는 세 단계를 화살표로 이은 그림

Dream-RSI: Recursive Self-Improvement through Evolving Worlds

구글과 구글 딥마인드, 메릴랜드대, 버지니아대의 연구자 17명이 코딩 에이전트의 탐색 정책을 재귀적으로 고쳐 쓰는 방법을 내놓았다. 새 정책을 시험하려고 발견 과정을 다시 돌리는 대신, 지난 실행이 남긴 발견 트리를 재생 시뮬레이터로 삼아 실행 비용 없이 수천 개의 후보를 채점한다.

치비 서소영이 한 손을 들어 말을 이어 가는 몸짓을 하고 있고, 그 뒤로 톱니바퀴와 서류 카드가 멈추지 않고 차례로 처리되며 떠 있다

Gemini 3.8 Live & Gemini 3.8 Live Extended Thinking

구글이 실시간 음성 모델 두 종을 내놓았다. 저렴한 3.8 Live와 복잡한 과제를 수행하는 3.8 Live Extended Thinking이다. 이름은 체급 차이를 암시하지만 모델 카드에는 둘 다 Gemini 3 Pro에 기반한다고 적혀 있고, 가격표의 단가도 같다. 2026년 9월 16일 기준 공식 발표와 모델 카드, 가격표로 확인한 내용을 정리했다.

Vals AI 리서치 노트 1면. 마인크래프트 테크트리 15단계를 세로축에 두고, 네 개의 AI 시스템이 예산을 쓴 비율에 따라 어느 단계에 도달했는지를 보여 주는 꺾은선 그래프다.

How far does one agent get in Minecraft in 141 hours?

Vals AI가 GPT-6 Astra에게 141시간을 주고 키보드와 마우스만으로 마인크래프트를 진행시켰다. 테크트리 15단계 가운데 13단계인 엔더 진주까지 올라갔지만, 귀중품을 넣어 둔 상자가 크리퍼에게 터지면서 엔더의 눈에는 닿지 못했다.