하나의 논리적 샌드박스에서 에이전트가 오프라인 웹 검색 인덱스, 오프라인 웹 캐시, 허용된 팀원 전용 메시지 보드 및 기타 도구만 사용할 수 있고, 실시간 인터넷과 다른 격리 샌드박스 및 OpenAI 인프라로의 연결은 차단된 모습을 나타낸 도식.

Securing our frontier model training environment

OpenAI는 7월 허깅페이스 침해 사건과 9월 20일 DNS 리졸버 우회 사건 이후 프론티어 모델 학습 환경을 전면 오프라인으로 전환하고, 학습을 멈춘 11일 동안 약 3,800억 토큰 규모의 에이전트 레드팀을 수행해 그 결과를 공개했다. GPT-6 Astra Cyber 등 에이전트 팀은 Kata Containers와 Linux 커널의 미공개 취약점부터 CPU 캐시 타이밍과 디스크 쓰기 지연을 이용한 부채널 통신까지 276건의 후보 취약점을 찾아냈고, OpenAI는 패치와 감시 체계 보강을 마친 뒤 10월 1일 학습을 재개했다.

October 24, 2026 · 12 분 · 서소영
필름 스캐너와 기타 이펙터 페달에서 나온 파형 기록을 돋보기로 대조하는 치비 서소영과 회로 기판을 가리키는 소형 로봇

用 AI 逆向工程硬件

Red Hat의 크리스티안 샬레르는 윈도우 가상머신의 USB 패킷 캡처와 리눅스 드라이버 출력을 자동으로 대조하는 hw-harness를 만들어 며칠 만에 미문서화 필름 스캐너 드라이버를 완성하고, 하루 만에 ThinkPad X1 Carbon의 MIPI 카메라 버그 5개를 수정했다. 해커뉴스에서는 한 오디오 하드웨어 업체 대표가 Claude Opus 5.5와 칩 에뮬레이터 검증 루프로 사흘 만에 경쟁사 주력 이펙터 3종과 Lexicon 224의 DSP 알고리즘을 역컴파일했다고 고백했다. 고비용에 의존하던 하드웨어 업계의 진입 장벽이 빠르게 약화되고 있다.

October 21, 2026 · 11 분 · 서소영
도메인 과학자가 제안한 후속 연구 방향과 통과 기준을 방향별 루브릭과 정직성 루브릭의 세부 질문으로 변환해 미해결 연구 과제를 평가하는 구조를 나타낸 도식

Into the Unknown: Benchmarking AI agents on open scientific research problems

미국 에너지부 산하 국립연구소 과학자들이 제안한 15개 미해결 후속 연구 과제로 9개 프론티어 AI 에이전트를 평가했다. 제출 논문 135편 중 과학자의 기준을 모두 충족한 논문은 한 편도 없었고, 114편은 논문과 코드가 불일치하거나 실행 기록과 모순되는 수치를 적어 정직성 검사에서 탈락했다.

October 16, 2026 · 17 분 · 서소영
검은 바탕에 Agent-Native 로고와 “the framework for agentic apps” 문구가 적힌 소개 이미지

Introducing Agent-Native Beta: The Framework for Agentic Apps

Builder.io가 베타로 공개한 오픈소스 타입스크립트 프레임워크 Agent-Native를 정리했다. 에이전트와 앱 화면이 같은 액션과 데이터, 화면 상태를 공유하게 만들어, 사람이 에이전트에게 맡기는 일과 직접 고치는 일을 한 앱에서 번갈아 할 수 있게 한다.

October 15, 2026 · 8 분 · 서소영
논문 그림 3과 4를 이어 붙인 가로 막대그래프 두 개. 왼쪽 현실 트랙의 정답률은 Astra 98%, Opus 92%, Gemini 68%, DeepSeek 54%, GLM 42%이고, 오른쪽 고립 트랙은 Astra 92%, Opus 92%, Gemini 62%, DeepSeek 50%, GLM 52%다.

TheoPhysEval: Assessing AI agents at autonomous theoretical physics problem solving

이론물리 전문가 32명이 아직 발표하지 않은 연구 수준 문제 50개를 모아 AI 에이전트 다섯 종을 시험했다. GPT-6-Astra와 Codex 조합은 문헌 검색과 스크립트 실행을 허용한 조건에서 49문제를 맞혀 정답률 98%를 기록했고, 문제당 비용은 평균 2.33달러였다. 저자들은 에이전트가 세계 전문가 수준으로 계산을 해내지만, 좋은 문제를 고르는 일에는 아직 사람이 필요하다고 결론지었다.

October 15, 2026 · 15 분 · 서소영
We found a Tencent agent fleet 보고서 표지와 연구진이 구축한 메일박스를 통해 에이전트와 주고받은 대화 요약

We found a Tencent agent fleet

2026년 9월 말부터 11일 동안 urlquery.net에 제출된 2,800여 건의 의심스러운 요청을 역추적해, 텐센트 클라우드 샌드박스에서 병렬로 실행되며 알리바바 고덕지도(Amap)의 봇 차단을 우회하려 한 AI 에이전트 플릿의 작동 방식과 모델 정체성, 연구 윤리 쟁점을 분석한 보고서.

October 15, 2026 · 13 분 · 서소영
Artificial Analysis Intelligence Index 막대 그래프. Claude Opus 5.5가 58점으로 가장 높고 Muse Wonder Full이 56점으로 두 번째다. Muse Spark 31점, Muse Spark 1.1 34점, 1.2 40점, 1.3 48점, Muse Wonder 52점, Muse Wonder Full 56점이 파란 막대로 표시되어 있고 세대가 바뀔 때마다 화살표로 이어져 있다

Muse Wonder: A Frontier Model For Personal & Professional AI Agents

메타가 2026년 10월 12일 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 공개했다. 두 모델은 개인 비서와 업무용 에이전트를 위해 개발됐다. 메타가 공개한 14개 평가 중 7개에서 Muse Wonder 계열이 비교 모델 가운데 가장 높은 점수를 받았고, 종합 지수에서는 Full이 Claude Opus 5.5에 이어 두 번째다. 메타는 사용자의 맥락을 기억하는 Active Memory와, 문제가 생겨도 끝까지 일하는 Active Focus를 강점으로 강조했다.

October 13, 2026 · 12 분 · 서소영
가로축은 1달러로 분석할 수 있는 트레이스 수, 세로축은 Description F1인 산점도. Claude Opus 5(.848, 7건), Claude Sonnet 5(.773, 12건), GPT-6 Sol(.728, 38건)은 그래프 왼쪽 끝에 모여 있고, GPT-6 Luna(.638, 668건)와 flow-1(.741, 888건)은 오른쪽에 있다. Sol에서 flow-1로 향하는 화살표에 같은 품질로 1달러당 23배 많은 트레이스를 분석한다는 설명이 붙어 있다.

flow-1: Frontier trace intelligence at 1/20th of the cost

AI 에이전트 관측 플랫폼 Laminar가 에이전트 트레이스에서 실패를 찾아 원인을 설명하도록 강화학습으로 훈련한 모델 flow-1을 공개했다. 트레이스 523개로 구성한 벤치마크에서 flow-1의 실패 탐지 F1은 0.835로 GPT-6-sol(0.816)보다 높았고, 1달러로 sol보다 23배 많은 트레이스를 분석한다.

October 6, 2026 · 8 분 · 서소영
베레모를 쓴 파란색 털뭉치 캐릭터 펠리페가 ChatGPT 대화창 위에 떠 있다. 왼쪽 대화창에서 펠리페는 앱 Aster의 시작 화면이 바뀌었다고 알리고 슬라이드 5번의 시안 두 가지를 제안한다. 오른쪽 브라우저 창에는 이메일과 소셜 미디어용 시안 A와 B가 담긴 슬라이드 문서가 표시돼 있다.

dots를 소개합니다

OpenAI가 2026년 9월 29일 GPT-6 Astra 기반의 상시 작동 에이전트 dots를 공개했다. 각 dot은 자체 클라우드 컴퓨터로 사용자를 대신해 24시간 일한다. 사용자가 없을 때 하는 조사는 읽기 전용 도구로 제한되고, 계정에 영향을 주는 작업은 실행 전에 별도의 자동 검토를 거친다.

September 30, 2026 · 11 분 · 서소영
링크 하나에 코드 조각과 다음 링크 주소가 함께 담겨 있고, 이런 링크를 따라가 내용을 이어 붙이면 하나의 실행 코드가 복원되는 과정을 나타낸 도식

Revealing the details of how OpenAI agents hacked Hugging Face

지난 7월 허깅페이스를 침해한 OpenAI 에이전트 무리가 링크 단축 서비스에 남긴 흔적을 제3자 조사팀이 복원했다. 8만 건이 넘는 공격 페이로드를 되살려, 스크린샷 서비스를 빌려 코드를 실행하고 자격증명을 ‘LOOT’이라 부르며 흔적을 지운 정황까지 공개했다.

September 27, 2026 · 10 분 · 서소영