<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI 수학 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/ai-%EC%88%98%ED%95%99/</link><description>Recent content in AI 수학 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sun, 09 Aug 2026 13:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/ai-%EC%88%98%ED%95%99/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Polynomial-Time MIMO Detection at the Maximum-Likelihood Threshold</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/polynomial-time-mimo-detection-ml-threshold/</link><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 13:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/polynomial-time-mimo-detection-ml-threshold/</guid><description>20여 년 전 무선통신 분야가 떠나며 남긴 열린 문제를, 다항시간 검출기가 지수시간 ML 검출과 같은 SNR 문턱에서 완전 복원한다는 정리로 닫았다. 문제를 낸 사람은 Dimitris Papailiopoulos지만, 정리를 증명하고 초고를 쓴 것은 GPT-5.6과 Claude Fable 5다.</description></item></channel></rss>