Imperial College London의 Rıza Alp Güler가 사전 정의된 신체 템플릿이나 카메라 포즈 추정 없이 단안 RGB 이미지들에서 신체, 의복, 머리카락의 픽셀 단위 4D 대응 관계와 3D 궤적을 한 번의 순전파로 복원하는 Dense4D를 공개했다. 인물 중심 가상 카메라 크롭에서 기준 시점의 3D 표면 좌표를 예측하는 인간 포인트 맵(HPM)을 도입해 Panoptic Studio 3D 추적과 4D-DRESS 비가시 영역 위치 추정에서 기존 비교 모델들보다 성능이 크게 높았다.
1인 창작자 Sac(@Saccc_c)이 《어린 왕자》의 별 여행을 16일 동안 탐험형 3D 웹 게임으로 구현하며 사용한 AI 모델 분업 구조와 Tripo, Blender, Unity 연동 제작 과정 및 단계별 프롬프트를 정리한다.
AI에게 Blender를 맡길 때 Blender MCP를 거의 쓰지 말고 Computer use로 시키라는 현장 보고가 나왔다. npaka는 그 차이의 원인을 도구의 성능에서 찾지 않고, 작업 중에 무엇을 보고 다음 수를 정하는가에서 찾는다. 그리고 MCP가 필요한 공정에서 화면을 확인하게 되면 오히려 더 적은 조작으로 같은 일을 할 수 있다고 본다.
이미지 한 장으로 3D 모델을 만드는 TRIPO의 스마트 메시가 P2.0으로 올라가면서, 사각형 중심의 정돈된 토폴로지를 자동으로 만들어 낸다. 얼굴, 전신 캐릭터, 데포르메 캐릭터, 바이크 네 가지 소재로 이전 버전 P1.0과 비교한 리뷰다.
Codex나 Claude Code에서 Blender를 다루는 두 경로를 npaka가 정리했다. Blender CLI는 파이썬 스크립트를 만든 뒤 명령줄에서 자동으로 실행하는 방식이다. Blender MCP는 실행 중인 Blender에 접속해서 현재 상태를 확인하고 대화하듯 수정하는 방식이다. 저자는 둘 중 하나를 고르는 대신 생성과 수정과 출력에 역할을 나눠 쓰라고 권한다.
GPT-6 Astra에게 헤드폰 앰프 Zähl HM1의 사진을 찾아 Blender로 모델링해 보라고 한 줄로 요청했다. Astra는 Blender MCP로 실행 중인 장면을 파이썬으로 편집해 편집 가능한 .blend 파일과 렌더 9컷을 만들고, 그 과정을 6쪽 보고서로 정리해 넘겼다. 참고 사진 수집부터 수치 검증까지 MCP 호출 20회의 기록이다.
OpenAI 개발자 블로그가 Codex의 Astra로 집 한 채를 설계한 과정을 공개했다. 프롬프트 한 줄에서 시작해 편집 가능한 Blender 씬, 평면도, 30초 카메라 투어, 그리고 걸어 다닐 수 있는 Unreal Engine 5 빌드까지 이어졌다.
본직 3D 크리에이터 하야시몬(@hayashimon1)이 X에 올린 워크플로우 해설. 텍스트 프롬프트만으로 15초 격투 신을 만들었고, Codex는 모션을 만들지 않고 파이프라인 자체를 설계·자동화한다는 것이 핵심이다.
『반지의 제왕』 시리즈 군중 씬에 쓰였던 Massive Software의 군중 시뮬레이션 툴이 비상업 이용에 한해 무료로 풀렸다. 캐릭터 수·AI 제한은 없고, 대신 렌더링 워터마크와 파일 포맷 격리가 걸린다.
Alexander Goslin이 SIGGRAPH 2026에 발표한 InfiniteDiffusion과 Terrain Diffusion. diffusion 모델을 학습 없이 무한하고 결정적이며 O(1) random access가 가능한 형태로 재구성하고, 그 위에서 지구 규모 지형을 consumer GPU로 실시간 생성한다.