<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>확률론 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%ED%99%95%EB%A5%A0%EB%A1%A0/</link><description>Recent content in 확률론 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Tue, 21 Apr 2026 13:05:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%ED%99%95%EB%A5%A0%EB%A1%A0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LLM은 주사위를 던질 수 있는가</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/llm-can-roll-dice/</link><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 13:05:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/llm-can-roll-dice/</guid><description>LLM에게 랜덤 문자열을 생성하게 한 뒤 해시 연산을 시키면, 외부 난수 없이도 PRNG 수준의 확률적 의사결정이 가능하다. 더 놀라운 건 CoT가 길어질수록 이 &amp;lsquo;주사위&amp;rsquo;의 품질이 올라간다는 것이다.</description></item></channel></rss>