Anthropic's Boris Cherny: Why Coding Is Solved, and What Comes Next
Claude Code 창시자 보리스 체르니가 Sequoia AI Ascent 2026에서 밝힌 자기 워크플로우. 더 이상 클로드에 프롬프트를 던지지 않고, 루프를 짜서 루프가 일하게 한다. 본인 직무는 ‘루프를 쓰는 것’이라고 선언한다.
하네스
A harness for every task: dynamic workflows in Claude Code
Anthropic이 Claude Code에 출시한 동적 워크플로우 해설. Claude가 작업마다 즉석에서 JS 하니스를 작성해 서브에이전트를 spawn·조율한다. 단일 컨텍스트의 3대 실패 모드를 우회하는 6가지 합성 가능한 패턴과 10가지 활용 사례를 카탈로그로 정리한다.
How Claude Code works in large codebases: Best practices and where to start
Anthropic Applied AI 팀이 정리한 대규모 코드베이스에서의 Claude Code 모범 사례. 성능을 결정하는 것은 모델이 아니라 그 주변에 쌓이는 harness이며, harness 셋업의 첫 단계는 코드베이스를 Claude가 읽을 수 있게 만드는 일이라고 말한다.
에이전트에게 말을 거는 두 가지 시간
에이전트에게 메시지를 끼워넣는 행위는 하나가 아니다. ‘방향을 틀어라’와 ‘이것도 해라’는 시간축에서 완전히 다른 계약이며, 이것을 API 수준에서 분리한 설계가 pi-agent-core에 있다.
시스템 프롬프트는 하네스다 — Opus 4.7이 보여주는 모델-프롬프트 공진화
Claude Opus 4.7의 시스템 프롬프트 변경을 분석하면, 시스템 프롬프트가 모델과 함께 진화하는 하네스라는 사실이 드러난다. 제약은 제거되고, 행동은 재배치된다.
모델 밖의 혁명
AI 에이전트 코드의 98.4%는 운영 인프라다. 더 큰 모델을 기다리는 것보다, 지금 있는 모델을 더 잘 감싸는 것이 승부의 핵심이다.