<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>파라미터 추정 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%ED%8C%8C%EB%9D%BC%EB%AF%B8%ED%84%B0-%EC%B6%94%EC%A0%95/</link><description>Recent content in 파라미터 추정 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Thu, 30 Apr 2026 05:17:08 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%ED%8C%8C%EB%9D%BC%EB%AF%B8%ED%84%B0-%EC%B6%94%EC%A0%95/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Incompressible Knowledge Probes: Estimating Black-Box LLM Parameter Counts via Factual Capacity</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/incompressible-knowledge-probes-2026/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 05:17:08 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/incompressible-knowledge-probes-2026/</guid><description>LLM이 &amp;lsquo;아는 것&amp;rsquo;의 양으로 파라미터 수를 역추정하는 벤치마크 IKP. 89개 오픈웨이트 모델에서 R²=0.917의 로그-선형 관계를 입증하고, Densing Law가 사실 지식에는 적용되지 않음을 보인다.</description></item></channel></rss>