<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>트랜스포머 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%ED%8A%B8%EB%9E%9C%EC%8A%A4%ED%8F%AC%EB%A8%B8/</link><description>Recent content in 트랜스포머 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Thu, 21 May 2026 14:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%ED%8A%B8%EB%9E%9C%EC%8A%A4%ED%8F%AC%EB%A8%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AttentionViz: A Global View of Transformer Attention</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/attentionviz-2023/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 14:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/attentionviz-2023/</guid><description>트랜스포머 어텐션을 단일 문장의 bipartite 그래프가 아니라 다수 입력에 걸친 query-key joint embedding으로 사영해 헤드 전체를 한눈에 비교하는 시각화 기법과 도구 AttentionViz. BERT의 나선·induction head, ViT의 hue·brightness 헤드, GPT-2의 norm disparity 같은 발견을 사례로 든다.</description></item><item><title>X For You Feed Algorithm (xAI, 2026)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/x-algorithm-for-you/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/x-algorithm-for-you/</guid><description>xAI가 X(트위터) For You 피드의 추천 시스템을 오픈소스로 공개했다. Grok-1 기반 트랜스포머가 수공 피처 없이 engagement sequence만 보고 직접 학습하며, 2026-05-15 업데이트로 사전학습 mini Phoenix 체크포인트와 end-to-end 추론 파이프라인이 함께 풀려 외부 재현이 가능해졌다.</description></item><item><title>Training an LLM from Scratch, Locally</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/llm-from-scratch-workshop/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 09:50:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/llm-from-scratch-workshop/</guid><description>ElevenLabs STT 팀 리드가 순수 PyTorch로 GPT-2 기반 10M 파라미터 모델을 로컬에서 처음부터 훈련하는 81분 핸즈온 워크숍. 토크나이저부터 추론까지 전 과정을 코드와 함께 진행한다.</description></item></channel></rss>