Anthropic's Boris Cherny: Why Coding Is Solved, and What Comes Next

Claude Code 창시자 보리스 체르니가 Sequoia AI Ascent 2026에서 밝힌 자기 워크플로우. 더 이상 클로드에 프롬프트를 던지지 않고, 루프를 짜서 루프가 일하게 한다. 본인 직무는 ‘루프를 쓰는 것’이라고 선언한다.

June 6, 2026 · 6 분 · 서소영

From Code Foundation Models to Agents and Applications: A Comprehensive Survey and Practical Guide to Code Intelligence

BUAA·알리바바·바이트댄스·텐센트 등 71인 컨소시엄이 정리한 303페이지짜리 코드 LLM 종합 서베이 + 실무 가이드. 데이터 큐레이션부터 사전훈련·SFT·RL·자율 코딩 에이전트까지 전 생애주기를 훑고, 사전훈련·SFT·RL 각각에 대한 데이터 기반 권고안을 직접 실험으로 검증한다.

June 4, 2026 · 8 분 · 서소영

LLM Oriented Engineering

Reindeer CTO Yair Wein이 LLM 기반 제품·개발 조직을 1년 반 동안 운영하며 굳힌 9가지 원칙. 인간 컨텍스트가 가장 희소한 자원이라는 전제에서 출발해, load-bearing 코드와 padded rooms, 자동 enforcement, PM의 별도 MVP 레포, 보상 함수로서의 테스트, 미래 개발자의 능력까지 펼친다.

June 1, 2026 · 6 분 · 서소영

Coders are refusing to work without AI — and that could come back to bite them

TechCrunch 2026-05-29 보도. 개발자들은 ‘AI 없이는 일하지 않겠다’고 버티지만, METR·Amazon·Uber·SMU 연구는 AI 코드가 속도는 빠르되 유지보수 부채를 키우고 있음을 동시에 가리킨다.

June 1, 2026 · 4 분 · 서소영

Domain Expertise Has Always Been the Real Moat

Aaron Brethorst이 2026년 5월 30일에 자신의 블로그에 올린 짧은 에세이. 에이전틱 AI 시대의 구속 조건은 ‘코드를 만들 수 있는가’에서 ‘그 결과가 맞는지 판별할 수 있는가’로 이동했고, 그 판별 능력의 원천인 도메인 전문성이야말로 늘 진짜 해자였다는 주장.

June 1, 2026 · 4 분 · 서소영

The AI paradox: More automation, more humans, more work | Dan Shipper

Every CEO 댄 시퍼가 Lenny’s Podcast에서 내놓은 12가지 예측 — Codex·Claude Code가 새 업무 OS가 되고, CLI는 끝났으며, SaaS는 죽지 않고, AI가 자동화될수록 인간 노동은 오히려 늘어난다.

May 30, 2026 · 7 분 · 서소영

The Orchestration Tax

AI 에이전트를 N개 띄우는 것은 쉽지만, 그 결과를 검토·병합하는 직렬 자원은 단 하나뿐이다. Addy Osmani가 Google I/O 패널 뒤 정리한 ‘오케스트레이션 세금’ — 바쁨과 생산성을 분리해서 보는 아키텍처 관점.

May 29, 2026 · 6 분 · 서소영

Claude Code Korean outputs use slang verb "bakda" at 18× baseline frequency — a morpheme-level investigation

Kiwi morpheme analysis across 114.9M output tokens reveals that Claude Code’s Korean outputs use the informal verb “박다” (bakda) at 18× the baseline rate after version 2.1.132, with a self-contamination feedback loop amplifying the tendency in under one week.

May 28, 2026 · 8 분 · 서소영

DeepSWE: 오염 없는 장기 호라이즌 코딩 에이전트 벤치마크

Datacurve가 처음부터 새로 쓴 오염 없는 과제로 프론티어 코딩 에이전트를 평가하니, SWE-Bench류에서 근접하던 모델들이 넓게 갈라졌다. gpt-5.5 70% vs claude-sonnet-4.6 32%.

May 27, 2026 · 5 분 · 서소영

Uber's COO says it's getting harder to justify the money spent on AI tokenmaxxing

Uber COO Andrew Macdonald가 사내 AI 토큰 지출의 ROI를 정당화하기 어렵다고 발언했다. CTO의 ‘Claude Code 2026년 예산 소진’ 폭로 이후 토큰 사용량과 유용한 기능 산출 사이의 인과 링크가 약하다는 진단이 본격화됐다.

May 27, 2026 · 3 분 · 서소영