컴퓨터 비전

사진 한 장에서 UE5나 Blender가 그대로 불러올 수 있는 오브젝트와 광원을 뽑아내는 벤치마크 Lumera. 3D 박스 파싱은 기존 방법을 크게 앞섰지만, 개별 광원의 위치 추정은 F1 0.209에 머물러 있다.

흔들린 사진 한 장을 사전학습 비디오 확산 모델에 조건으로 넣어, 셔터가 열려 있던 순간의 영상과 그 직전과 직후까지 생성한다. 요크대학교와 토론토대학교 연구진의 SIGGRAPH Asia 2025 논문.

여러 장의 실내 사진에서 방의 벽·바닥·천장을 3D 다각형으로 복원하는 ECCV 2026 논문. 방을 하나씩 따로 풀지 않고 건물 안의 방들이 같은 방향과 같은 층고를 공유한다는 구조를 최적화에 넣어, 직육면체 가정에 묶여 있던 기존 방법을 큰 폭으로 앞선다.

구글이 공개한 3D 통계 인체 모델 생태계 GNM. 첫 릴리스인 GNM Head는 3D 스캔 데이터로 학습한 고정밀 얼굴·머리 파라메트릭 모델로, 정체성·표정·포즈를 분리 제어하고 눈·치아·혀 같은 내부 구조까지 다룬다.

눈길을 끄는 이미지를 예측하고 만드는 연구는 한 덩어리처럼 보이지만 시선과 기억, 미감, 클릭 네 갈래로 갈라져 있다. 그중 예쁨과 클릭은 산업 데이터가 이미 갈라놓은 서로 다른 목적함수다.

USB 웹캠 여러 대만으로 연구 등급의 마커리스 3D 모션 캡처를 가능하게 하는 무료 오픈소스 플랫폼. v1.8에서는 다중 카메라 리그의 ‘유령 스켈레톤’ 문제를 해결하는 reprojection outlier rejection 옵션이 추가됐다.