<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>지식 증류 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%A7%80%EC%8B%9D-%EC%A6%9D%EB%A5%98/</link><description>Recent content in 지식 증류 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sun, 09 Aug 2026 14:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%A7%80%EC%8B%9D-%EC%A6%9D%EB%A5%98/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Modeling Earth-Scale Human-Like Societies with One Billion Agents</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/light-society-billion-agents/</link><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 14:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/light-society-billion-agents/</guid><description>LLM 기반 사회 시뮬레이션을 10억 에이전트 규모로 끌어올린 Light Society 프레임워크. 완전 LLM과 증류된 대체 모델을 섞는 mixture-of-models 엔진으로 추론 비용을 낮추고, 신뢰 게임과 의견 확산 실험으로 인구 규모가 커질수록 인구통계 효과가 선명해진다는 것을 보인다.</description></item></channel></rss>