<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>지식 손상 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%A7%80%EC%8B%9D-%EC%86%90%EC%83%81/</link><description>Recent content in 지식 손상 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Tue, 21 Apr 2026 15:50:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%A7%80%EC%8B%9D-%EC%86%90%EC%83%81/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>RAG의 지식 DB는 열린 문이다</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/poisoned-rag-knowledge-corruption/</link><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 15:50:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/poisoned-rag-knowledge-corruption/</guid><description>PoisonedRAG는 RAG 시스템의 지식 DB에 5개의 악성 텍스트만 넣으면 90% 이상의 확률로 LLM이 원하는 오답을 내놓게 만든다. 모델은 멀쩡한데 참고 자료가 오염된 것이다.</description></item></channel></rss>