<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>지식 다양성 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%A7%80%EC%8B%9D-%EB%8B%A4%EC%96%91%EC%84%B1/</link><description>Recent content in 지식 다양성 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Thu, 21 May 2026 22:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%A7%80%EC%8B%9D-%EB%8B%A4%EC%96%91%EC%84%B1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Artificial Intelligence Tools Expand Scientists' Impact but Contract Science's Focus</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/hao-evans-ai-science-paradox-2026/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 22:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/hao-evans-ai-science-paradox-2026/</guid><description>1980부터 2025년까지 자연과학 논문 4,130만 편을 분석한 Nature 논문. AI를 쓰는 개별 과학자는 논문 3.02배·인용 4.84배·승진 1.37년 단축의 이점을 누리지만, 학문 전체로는 연구 주제가 4.63% 좁혀지고 후속 협업이 22% 줄어든다.</description></item></channel></rss>