회계사가 AI 없이 과제를 푼 결과와 Claude Opus 5가 단독으로 푼 결과의 정답률과 소요 시간을 비교한 점 그래프다. 회계사는 총 23회, Claude는 총 20회 과제를 풀었다. 회계사의 정답률은 0%에서 약 90% 사이에 분포하고 대부분 30분에서 180분이 걸렸다. Claude는 20회 모두 100%였고 모두 10분 안에 끝냈다.

AI vs. Accountants: Frontier Models Outscore CPAs

Mercor가 미국 공인회계사 12명에게 회계 벤치마크 APEX-Accounting을 줄여 만든 월말 결산 과제 네 개를 맡겼다. Claude Opus 5는 스무 번 모두 10분 안에 만점을 받았고 회계사 평균은 37%였다. 저자는 함정이 많은 과제와 맥락도 동료도 없는 환경이 이 격차를 만들었다고 해석하면서, 벤치마크 과제 가운데 사람이 혼자 풀 수 없는 과제의 비중이 늘고 있다고 지적했다.

October 2, 2026 · 13 분 · 서소영
Stripe가 공개한 실행 환경 구성도. 사내 지식 에이전트 Kai와 Stripe 제품용 에이전트가 하나의 보안 실행 환경을 공유한다. 쿠버네티스에서 동작하는 에이전트 하네스 상자 아래에 워크플로 오케스트레이션, 세션별 샌드박스, 세션 작업 공간, 상황별 라우팅 상자가 있고, 맨 아래에 1,000개 이상의 스킬과 도구가 연결돼 있다.

Meet Stripe's Knowledge AI Platform

Stripe가 비개발 직군을 위한 사내 AI 에이전트 플랫폼 Kai의 설계와 성과를 공개했다. Kai는 출시 두 주 만에 직원 대부분이 쓰기 시작했고, 지금은 직원의 83%가 매주 쓴다. Stripe는 인터페이스에 구애받지 않는 API, 도메인 팀이 쓰는 Agent Studio, 제품용 에이전트와 공유하는 실행 환경의 세 계층으로 Kai를 설계했다.

September 24, 2026 · 10 분 · 서소영

When Knowledge Is Cheap, Insight Is Everything: Jevons Paradox applied to Torah Learning

지식 협의(consultation) 비용이 무너지면 보틀넥은 사라지지 않고 통찰의 생산으로 이동한다 — 와트의 증기기관에서 토라 학습으로 옮겨 읽은 Jevons Paradox.

May 13, 2026 · 7 분 · 서소영