AI 챗봇을 도입했는데, 왜 업무는 그대로일까
보험 대행사 TPA KOREA가 위시켓 AIDP와 함께 24시간 접수 챗봇을 도입한 사례. 챗봇 한 대를 더하는 것과 일하는 방식을 바꾸는 것은 다른 작업이며, AX의 갈림은 워크플로우 재설계와 운영 내재화에 있다는 점을 6가지 점검 질문으로 정리한다.
조직 변화
Anthropic's Boris Cherny: Why Coding Is Solved, and What Comes Next
Claude Code 창시자 보리스 체르니가 Sequoia AI Ascent 2026에서 밝힌 자기 워크플로우. 더 이상 클로드에 프롬프트를 던지지 않고, 루프를 짜서 루프가 일하게 한다. 본인 직무는 ‘루프를 쓰는 것’이라고 선언한다.
LLM Oriented Engineering
Reindeer CTO Yair Wein이 LLM 기반 제품·개발 조직을 1년 반 동안 운영하며 굳힌 9가지 원칙. 인간 컨텍스트가 가장 희소한 자원이라는 전제에서 출발해, load-bearing 코드와 padded rooms, 자동 enforcement, PM의 별도 MVP 레포, 보상 함수로서의 테스트, 미래 개발자의 능력까지 펼친다.
Coders are refusing to work without AI — and that could come back to bite them
TechCrunch 2026-05-29 보도. 개발자들은 ‘AI 없이는 일하지 않겠다’고 버티지만, METR·Amazon·Uber·SMU 연구는 AI 코드가 속도는 빠르되 유지보수 부채를 키우고 있음을 동시에 가리킨다.
토큰 맥싱은 왜 한 분기 만에 끝났는가
5월 마지막 주, 다섯 통의 토큰 청구서가 같은 분기에 도착했다. 에이전트 FOMO와 토큰 맥싱이 흔들리는 자리에서, 그 다음으로 가는 네 단의 사다리를 그린다.
Why AI isn't showing up on your bottom line
AI는 개인 생산성을 올렸지만 회사 손익에는 아직 안 나타난다. Azeem Azhar는 전기화의 3단계(전구·그룹 드라이브·유닛 드라이브)를 빌려와, 지금 대부분 기업이 2단계에 갇혀 의사결정 정체(congestion)에 시달리고 있다고 진단한다.
AI 도입, 섹시한 기술에 숨겨진 '섹시하지 않은' 성공 법칙
AI 도입은 컨설팅의 깔끔한 단계도가 아니라 ‘의존성의 적층’ 구조다. 최후 승자는 가장 비싼 모델을 쓴 기업이 아니라 데이터 표준·권한 구조·프로세스 명문화라는 ‘섹시하지 않은 기초 공사’를 묵묵히 해낸 기업이 된다.
드론 군단의 지휘관들 — AI 시대 조직의 첫 번째 답
AI가 모든 것을 조율하는 1인 기업은 아직 먼 이야기다. 하지만 인간이 에이전트 함대의 하네스(고삐)가 되는 조직은 이미 작동하고 있고, 그 형태가 꽤 오래 갈 것 같다.