영국의 사업가이자 유튜버인 마크 틸버리가 예산 99달러 이하, 본인의 얼굴과 목소리는 쓰지 않는다는 조건으로 7일 동안 AI 인플루언서 세 명을 만들어 수익화를 시험했다. Claude와 Higgsfield로 만든 101세 건강 인플루언서 계정에서 12달러짜리 디지털 워크북 23권을 팔아 순이익 157.48달러를 남겼고, 도중에 포기했던 82세 재테크 캐릭터 영상이 7일 차에 조회수 25만 회를 기록했다.
Speridlabs가 공개한 30억 파라미터 이미지 생성 모델 Iris-3B는 VAE 없이 픽셀을 직접 만든다. 대신 기본 설정에서는 1024×1024 이미지 한 장에 포워드 패스가 약 200번 필요했다. 일본 개발자 pentacoxian은 증류 기법 DMD2로 CFG의 효과까지 학습한 4스텝 LoRA를 만들어 생성 시간을 RTX 5090에서 0.68초, M3 Max에서 약 11초로 줄였다. 공개 하루 동안에는 사용자들이 RTX 5090, 아이폰, 스냅드래곤 NPU에서 실행한 결과를 올렸다.
UCLA 연구진이 이미지 합성의 계산 단계를 빛의 전파로 대체했다. 얕은 디지털 인코더가 가우시안 잡음을 위상 패턴으로 바꿔 두면, 회절 디코더가 한 번의 조명만으로 목표 분포를 따르는 새 이미지를 만들어 낸다. 디지털 확산 모델을 교사로 삼아 증류했고, 반 고흐풍 작품까지 실제 가시광 장치에서 생성했다.
Quiver AI가 벡터 생성 모델 Arrow의 새 버전 2.0과 상위 모델 Telos를 함께 공개했다. 속도와 도형 품질을 개선했고, 정적 SVG에 움직임을 넣는 마이크로 애니메이션을 새 기능으로 추가했다.
OpenAI가 ChatGPT Images 2.5를 공개한 이틀 뒤에 올라온 프롬프트 모음 저장소다. X에서 모은 24개 사례를 여섯 갈래로 나누고 원작자와 관측 시각까지 전부 기록했는데, 정작 자기가 직접 돌려 본 사례는 하나도 없다고 문서 앞머리에 먼저 밝혀 두었다.
한국 개발자 aldegad가 만든 오픈소스 sprite-gen은 기준 그림 한 장에서 게임 엔진이 바로 읽는 스프라이트 아틀라스와 투명 모션 루프를 만들어 낸다. 크로마 배경 제거, 픽셀 격자 고정, 정지 자세 호흡, 영상 루프 절단까지 각 단계를 측정 가능한 규칙으로 고정했고, 4개월 만에 별 1,000개를 넘겼다.
AI로 LINE 스탬프를 대량으로 만들어 온 일본 개발자 케이스케가 자기가 받은 리젝트 사례를 공개했다. 돼지와 술, 상표와 로고, 종교, 메이지 이후의 정치 소재, 배경 투명 처리 실수가 되풀이해서 걸렸고, 판매 지역을 「일부 지역」으로 좁히는 것이 그가 쓰는 회피책이다.
원화 한 장을 버튜버로 만들려고 하루 동안 시도한 기록이다. 부품을 따로 그리고 44개까지 잘게 나눠도 얼굴이 돌아오지 않았고, 새로 그리게 하지 않고 지우게 하면서 방향이 바뀌었다. 기존 색을 보존한 34분할과 앞머리 7가닥 실험을 거쳐, 앞머리와 포니테일이 메시로 살랑이고 눈과 입이 움직이는 WebGL 데모까지 이어진다.
마우스를 따라 고개를 돌리던 구루구루 서소영을 GPT Image 2.5 Flare와 Sunburst로 다시 그렸다. 모델마다 네 장의 시트를 만들고, 기존 그림까지 비교할 수 있는 데모를 붙였다.
OpenAI가 2026년 9월 8일 ChatGPT Images 2.5를 출시했다. 참조 사진 속 인물을 더 잘 보존하고, 지시한 부분만 고치며, 생성 지연은 Images 2.0보다 최대 50% 줄었다고 회사는 밝혔다. API에는 Flare와 Sunburst 두 모델이 같은 가격으로 함께 열렸다. 시스템 카드에는 구글 딥마인드의 SynthID 워터마크 도입 내용도 새로 실렸다.