AIDO Cell: A General-Purpose Simulator for Cell Biology
GenBio AI가 세포 하나를 통째로 시뮬레이션하는 AIDO Cell 1.0을 공개했다. 세포 상태를 모델 안에 유지한 채 약물을 넣거나 유전자를 건드리고 그 결과를 여러 방식으로 읽을 수 있다. 자체 제작한 Virtual Cell Benchmark 1.0의 31개 지표 중 24개에서 최고 성능을 냈다고 밝혔다.
월드 모델
Schema — 올바른 하니스만으로 프론티어 모델이 ARC-AGI-3 Public에서 99%에 닿다
모델 가중치는 그대로 두고 ‘쓰는 방식’만 바꾼 에이전트 하니스 Schema가 ARC-AGI-3 Public에서 자가보고 98.98%를 기록했다. 핵심은 세계 모델을 읽고 diff할 수 있는 실행 가능한 프로그램으로 만들어, 기록된 현실 전체에 대해 검증하고, 그 안에서 계획을 탐색하는 것이다.
Qwen-AgentWorld: Language World Models for General Agents
Qwen 팀이 일곱 가지 에이전트 환경(MCP·Search·Terminal·SWE·Web·OS·Android)을 하나의 모델로 시뮬레이션하는 언어 월드 모델 Qwen-AgentWorld를 공개했다. CPT→SFT→RL 3단계로 훈련했고, 397B-A17B 모델이 GPT-5.4·Claude Opus 4.8·Gemini 3.1 Pro를 넘는 AgentWorldBench 성능과 함께 시뮬레이션 RL이 실제 환경 학습을 능가하는 결과를 보였다.
When Does LeJEPA Learn a World Model?
LeJEPA가 복잡한 관측에서 세계의 ‘진짜 좌표(숨은 변수)‘를 거의 그대로 되찾는다는 것, 그리고 그게 가능한 분포는 가우시안이 유일함을 증명한 글. 되찾은 좌표만으로 최적 계획까지 가능하다 — 르쿤의 월드 모델 구상에 형식 검증된 받침대를 놓았다.
The Eternal Sloptember
geohot이 6개월간 tinygrad와 USB↔PCIe 칩 리버싱에 코딩 에이전트를 직접 써본 끝에, AI 에이전트는 프로그래밍을 못 한다고 단언한 폴레믹. 통계적 모방으로서의 에이전트는 정확해질수록 결함이 더 잘 숨고, 대형 조직의 평균 산출 품질을 끌어내릴 것이라는 진단.
SANA-WM: Efficient Minute-Scale World Modeling with Hybrid Linear Diffusion Transformer
NVIDIA Labs가 공개한 2.6B 오픈소스 비디오 월드 모델 SANA-WM. 프로젝트 페이지의 데모 갤러리와 본 논문(arXiv 2605.15178)의 method·벤치마크 디테일을 함께 정리한다.
스플랫 위에 게임을 세우다 — 예상과 다른 경로로 도착한 미래
3D 가우시안 스플랫에서 출발해 브라우저에서 돌아가는 FPS를 만드는 오픈소스 파이프라인이 등장했다. 2년 반 전에 예감한 미래가 도착했지만, 경로가 달랐다.
안정화의 축이 이동한다 — 구조에서 분포 제약으로
자기지도 표현 학습의 ‘붕괴’를 막는 방법이 네트워크 구조에서 임베딩 분포 자체에 거는 제약으로 이동했다. LeWorldModel이 보여준 이 이동은 단일 프리미티브 설계 철학의 또 다른 사례다.