<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>오픈소스 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%98%A4%ED%94%88%EC%86%8C%EC%8A%A4/</link><description>Recent content in 오픈소스 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Mon, 18 May 2026 15:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%98%A4%ED%94%88%EC%86%8C%EC%8A%A4/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>agentmemory — 코딩 에이전트의 영구 메모리</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/agentmemory-persistent-memory-engine/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 15:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/agentmemory-persistent-memory-engine/</guid><description>Claude Code·Cursor·Codex 등 MCP 클라이언트 전반에 영구 메모리를 공급하는 self-hosted 엔진. 12개 라이프사이클 훅으로 무수동 캡처하고, BM25+Vector+Graph 삼중 검색으로 LongMemEval-S R@5 95.2%를 달성한다.</description></item><item><title>SANA-WM: Efficient Minute-Scale World Modeling with Hybrid Linear Diffusion Transformer</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/sana-video-world-model/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/sana-video-world-model/</guid><description>NVIDIA Labs가 공개한 2.6B 오픈소스 비디오 월드 모델 SANA-WM. 프로젝트 페이지의 데모 갤러리와 본 논문(arXiv 2605.15178)의 method·벤치마크 디테일을 함께 정리한다.</description></item><item><title>X For You Feed Algorithm (xAI, 2026)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/x-algorithm-for-you/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/x-algorithm-for-you/</guid><description>xAI가 X(트위터) For You 피드의 추천 시스템을 오픈소스로 공개했다. Grok-1 기반 트랜스포머가 수공 피처 없이 engagement sequence만 보고 직접 학습하며, 2026-05-15 업데이트로 사전학습 mini Phoenix 체크포인트와 end-to-end 추론 파이프라인이 함께 풀려 외부 재현이 가능해졌다.</description></item><item><title>google/skills — Agent Skills for Google products and technologies</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/google-skills-repo/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 03:50:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/google-skills-repo/</guid><description>Google이 Anthropic의 Agent Skills 패턴을 채택해 Google Cloud용 13개 스킬을 Apache-2.0으로 공개했다. skills.sh라는 패키지 매니저 레이어와 agentskills.io라는 벤더 중립 사이트가 함께 등장해, Skills가 한 벤더의 컨벤션에서 공용 표준으로 옮겨가는 신호로 읽힌다.</description></item><item><title>image-blaster</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/image-blaster-skillset/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 09:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/image-blaster-skillset/</guid><description>이미지 한 장에서 5분 안에 3D 환경·오브젝트·사운드를 만들어내는 Claude 스킬셋. World Labs Marble, FAL Hunyuan 3D, ElevenLabs SFX를 8개의 원자 스킬로 오케스트레이션한다.</description></item><item><title>Pixelle-Video — AI 전자동 숏비디오 엔진</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/pixelle-video-quality-design/</link><pubDate>Wed, 13 May 2026 21:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/pixelle-video-quality-design/</guid><description>주제 한 줄을 영상 한 편으로 자동 합성하는 알리바바 AIDC-AI 팀의 오픈소스 엔진. 코드를 직접 들여다보니 &amp;lsquo;단순히 모델을 잇기만 한 파이프라인&amp;rsquo;은 아니었다 — 흔히 깨지는 지점 일곱 군데를 프롬프트와 데이터 흐름으로 묶어두려는 설계가 보였다.</description></item><item><title>FreeMoCap</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/freemocap-mocap-platform/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 23:28:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/freemocap-mocap-platform/</guid><description>USB 웹캠 여러 대만으로 연구 등급의 마커리스 3D 모션 캡처를 가능하게 하는 무료 오픈소스 플랫폼. v1.8에서는 다중 카메라 리그의 &amp;lsquo;유령 스켈레톤&amp;rsquo; 문제를 해결하는 reprojection outlier rejection 옵션이 추가됐다.</description></item><item><title>Open-LLM-VTuber</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/open-llm-vtuber/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 23:25:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/open-llm-vtuber/</guid><description>음성 대화·Live2D 아바타·비전 인식을 합쳐 오프라인에서도 돌아가는 AI 컴패니언 오픈소스 프로젝트. closed-source &lt;code&gt;neuro-sama&lt;/code&gt;를 오픈소스 스택으로 재현하려는 시도에서 출발했다.</description></item></channel></rss>