<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>에이전트 아키텍처 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A0%84%ED%8A%B8-%EC%95%84%ED%82%A4%ED%85%8D%EC%B2%98/</link><description>Recent content in 에이전트 아키텍처 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Mon, 04 May 2026 08:19:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A0%84%ED%8A%B8-%EC%95%84%ED%82%A4%ED%85%8D%EC%B2%98/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Long-Running Agents</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/long-running-agents-addy-osmani/</link><pubDate>Mon, 04 May 2026 08:19:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/long-running-agents-addy-osmani/</guid><description>Addy Osmani가 장기 실행 AI 에이전트의 세 가지 정의, 주요 랩(Anthropic/Cursor/Google)의 구현 접근법, 다섯 가지 프로덕션 패턴, 그리고 범용 베스트 프랙티스를 종합 분석한다.</description></item></channel></rss>