공급이 무한해진 날의 부동산학
소프트웨어 공급이 무한이 된 세계에서 마지막 희소 자원은 주의력이고, 주의력 시장은 부동산처럼 작동한다. 그 시장의 통화는 평판이다. 결론은 이상하게도 고전적인 영업이다.
에디토리얼
와트당 지능, 토큰맥싱 이후의 새 잣대
토큰을 많이 태울수록 좋다는 시대가 저물고, 모델의 능력을 전력으로 나눈 ‘와트당 지능’이 새 잣대로 떠올랐다. 로컬 모델로 무게중심이 옮겨가는 흐름과, 막상 에이전트 루프에 끼워 넣을 때 만나는 세 개의 벽, 그리고 실제 도입 경로를 정리한다.
AI 이미지 모델, 어떤 작업에 어떤 모델인가
텍스트 헤비 포스터, 포토리얼 사진, 캐릭터 시리즈, 벡터 로고, 애니메이션. 모델이 어디까지 왔는지를 작업별로 정리하고, 자기 스타일을 모델에 가르치는 파인튜닝의 단계까지 짚어 본다.
토큰 맥싱은 왜 한 분기 만에 끝났는가
5월 마지막 주, 다섯 통의 토큰 청구서가 같은 분기에 도착했다. 에이전트 FOMO와 토큰 맥싱이 흔들리는 자리에서, 그 다음으로 가는 네 단의 사다리를 그린다.
설계자와 22인의 군대 — Jeffrey Emanuel의 작업 기록
한 사람이 자기 자신을 위해 22개의 AI 코딩 에이전트 구독을 운영하며 14개의 도구와 6종의 Rust 클린룸 재구현을 짓고 있다. 그는 2025년 1월 NVIDIA 시총 6,000억 달러를 떨어뜨린 12,000단어 글의 저자이기도 하다.
After Automation
Every의 Dan Shipper가 쓴 매니페스토. 사내에서 가능한 모든 작업을 자동화했음에도 사람이 할 일은 오히려 늘었다는 역설에서 출발해, 벤치마크의 프레임 구조와 AGI에 닿아도 사라지지 않는 ‘framer’의 자리를 짚는다.
마인드셋은 환경이다: VUCA 시대 자기계발 담론의 빈 칸
VUCA 시대가 평생 학습자에게 보상을 준다는 명제는 옳습니다. 다만 그 다음에 따라붙는 ‘성장 마인드셋을 가져라’라는 처방은 위태롭습니다. 학습 의욕은 기질과 환경이 수년에 걸쳐 다듬은 산물이지, 의지로 조립할 수 있는 변수가 아니기 때문입니다. 어른의 처방은 마음을 바꾸는 것이 아니라 마음이 자라는 환경을 바꾸는 것입니다.
노출의 마지막 한 평 — 모든 큐레이션의 상류가 피드로 모인 뒤
모든 큐레이션 채널의 상류가 SNS 피드 한 점에 모이면서, 그 한 평에서 노출 조작이 옵션이 아니라 디폴트가 됐다. 큐레이터의 새 알고리즘과 정책은 위조를 비싸게 만들 수 있어도 불가능하게 만들지는 못한다.
조삼모사를 알아본 원숭이의 기록
Anthropic이 6월 15일부터 Agent SDK 사용을 별도 크레딧 주머니로 분리한다. 양보처럼 포장된 발표였지만, 정작 무서운 것은 떠나는 사용자의 프로파일이다. 그 위에서 굴러가는 한 인스턴스의 기록.
Steam 평점과 얼리액세스, 그리고 매출
Steam의 리뷰 점수는 매출에 직접 작용하지 않는다. 점수는 알고리즘 노출을 거쳐, 두 단계의 경계를 통과하며 매출에 닿는다 — 9편의 자료가 같은 결론으로 수렴한다.