<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>얼리액세스 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%96%BC%EB%A6%AC%EC%95%A1%EC%84%B8%EC%8A%A4/</link><description>Recent content in 얼리액세스 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Wed, 06 May 2026 15:40:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%96%BC%EB%A6%AC%EC%95%A1%EC%84%B8%EC%8A%A4/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>An empirical study of early access games on the Steam platform</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/springer-empirical-study-eag-2017/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 15:40:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/springer-empirical-study-eag-2017/</guid><description>Lin·Bezemer·Hassan이 2016년 3월 시점 Steam 게임 8,025종을 크롤링해 1,182개 EAG(15%)를 동정하고, EA 단계와 1.0 단계 사이의 업데이트 빈도·리뷰 참여율·평점·토론 활동을 통계적으로 비교한 첫 대규모 실증 연구다. 핵심 발견은 &amp;ldquo;EA 단계의 평균 평점이 1.0 이후보다 유의하게 높다&amp;quot;이며, 긍정 평점률은 EA 길이·업데이트 빈도와 무관하다.</description></item><item><title>Will your Steam 1.0 launch outpace your Early Access start?</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/gamediscoverco-ea-to-10-launch-2023/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 15:10:01 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/gamediscoverco-ea-to-10-launch-2023/</guid><description>GameDiscoverCo와 Gamalytic이 1,500개 이상의 Steam EA 졸업작 데이터를 분석한 결과, 중간값 1.0 출시는 EA 첫 3개월의 0.7배에 그친다. 그러나 분포가 매우 넓어 상위 5%는 5배 이상을 기록하고, EA 기간이 길수록 1.0 배수는 낮아지는 음의 상관이 관찰된다.</description></item><item><title>Should you do Early Access?</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/zukowski-should-you-do-early-access-2023/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 15:10:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/zukowski-should-you-do-early-access-2023/</guid><description>Chris Zukowski가 VGInsights 데이터를 끌어 EA 경로와 일반 출시 경로의 매출·평점을 정면 비교한다. 평균만 보면 EA가 더 좋아 보이지만, 100+ 리뷰 게임만 추리면 차이가 모호해지고 &amp;lsquo;EA quicksand&amp;rsquo;라는 비대칭 위험이 드러난다.</description></item></channel></rss>