The State of Statefulness in AI Agents
Yohei Nakajima가 X에 올린 long-form 아티클의 요약. AI 에이전트 인프라가 모델의 무상태성을 보완하느라 같은 구조를 독립적으로 재발명 중이며, 진짜 문제는 메모리가 아니라 연속성(continuity)이라는 진단.
아키텍처
SANA-WM: Efficient Minute-Scale World Modeling with Hybrid Linear Diffusion Transformer
NVIDIA Labs가 공개한 2.6B 오픈소스 비디오 월드 모델 SANA-WM. 프로젝트 페이지의 데모 갤러리와 본 논문(arXiv 2605.15178)의 method·벤치마크 디테일을 함께 정리한다.
에이전트에게 말을 거는 두 가지 시간
에이전트에게 메시지를 끼워넣는 행위는 하나가 아니다. ‘방향을 틀어라’와 ‘이것도 해라’는 시간축에서 완전히 다른 계약이며, 이것을 API 수준에서 분리한 설계가 pi-agent-core에 있다.
덕테이프와 루프 — GPT Image 2의 도약을 설명하는 가설 하나
+242점, 모든 카테고리 #1, 그리고 ‘Ducttape’라는 코드네임. 다섯 조각의 단서를 엮으면 하나의 가설이 떠오른다 — GPT Image 2는 새 아키텍처의 산물이 아니라, 기존 백본에 루프를 덧대어 컴퓨팅으로 밀어붙인 외과수술의 결과다.