Brain-inspired warm-up training with random noise for uncertainty calibration
KAIST 연구진이 태아기 자발적 신경 활동에서 영감을 받아, 랜덤 노이즈 워밍업으로 신경망의 과신 문제를 해결하는 초기화 전략을 제안한다. Nature Machine Intelligence 2026.
신경과학
추론의 벽이 깨지고 있다 — 루프 트랜스포머와 뇌의 우연한 수렴
AI가 추론을 흉내 내는 시대가 끝나고 있다. 루프 트랜스포머는 뇌의 시상-피질 루프와 독립적으로 같은 해법에 도달했다. 이것이 AGI의 문턱인 이유를 이야기한다.