<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>시각화 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94/</link><description>Recent content in 시각화 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Thu, 21 May 2026 14:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AttentionViz: A Global View of Transformer Attention</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/attentionviz-2023/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 14:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/attentionviz-2023/</guid><description>트랜스포머 어텐션을 단일 문장의 bipartite 그래프가 아니라 다수 입력에 걸친 query-key joint embedding으로 사영해 헤드 전체를 한눈에 비교하는 시각화 기법과 도구 AttentionViz. BERT의 나선·induction head, ViT의 hue·brightness 헤드, GPT-2의 norm disparity 같은 발견을 사례로 든다.</description></item></channel></rss>