슬롭

ChatGPT 출시 이전의 B2B 기업 블로그 글 2,250편과 다섯 AI 모델이 같은 브리프로 쓴 글 1만 1,250편을 비교한 논문이다. 어휘와 문체를 제외하고 글의 구조 특징만 보는 분류기가 AI 글을 macro-F1 98.0으로 판별했고, 모델이 자기 글을 고쳐 쓴 뒤에도 성능은 98.1이었다. AI 글은 제목에서 성과를 약속하고, 서두에서 전개 순서를 예고하고, 논지를 요약하며 끝나는 공통 형태를 보였다.

지난 한 주 스팀에 방치형 게임 54종이 나왔고, 그 대부분이 AI 사용을 알리는 문구를 달고 있었다. PC Gamer의 Shaun Prescott이 네 게임의 화면을 나란히 놓고, 어두운 파란색 UI가 서로 닮아 보이는 이유를 물은 주간 정리 기사다.

geohot이 6개월간 tinygrad와 USB↔PCIe 칩 리버싱에 코딩 에이전트를 직접 써본 끝에, AI 에이전트는 프로그래밍을 못 한다고 단언한 폴레믹. 통계적 모방으로서의 에이전트는 정확해질수록 결함이 더 잘 숨고, 대형 조직의 평균 산출 품질을 끌어내릴 것이라는 진단.