<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>생성 모델 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%83%9D%EC%84%B1-%EB%AA%A8%EB%8D%B8/</link><description>Recent content in 생성 모델 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Fri, 26 Jun 2026 10:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%83%9D%EC%84%B1-%EB%AA%A8%EB%8D%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>InfiniteDiffusion: Bridging Learned Fidelity and Procedural Utility for Open-World Terrain Generation</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/goslin-2026-infinite-diffusion-terrain/</link><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/goslin-2026-infinite-diffusion-terrain/</guid><description>Alexander Goslin이 SIGGRAPH 2026에 발표한 InfiniteDiffusion과 Terrain Diffusion. diffusion 모델을 학습 없이 무한하고 결정적이며 O(1) random access가 가능한 형태로 재구성하고, 그 위에서 지구 규모 지형을 consumer GPU로 실시간 생성한다.</description></item></channel></rss>