<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>샘플 효율 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%83%98%ED%94%8C-%ED%9A%A8%EC%9C%A8/</link><description>Recent content in 샘플 효율 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Wed, 02 Sep 2026 18:20:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EC%83%98%ED%94%8C-%ED%9A%A8%EC%9C%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>44% on ARC-AGI-1 in 67 cents</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vakde-44-on-arc-agi-1-67-cents/</link><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 18:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/vakde-44-on-arc-agi-1-67-cents/</guid><description>RTX 5090 한 장에서 1시간 30분 학습시킨 소형 트랜스포머가 ARC-AGI-1 공개 평가에서 44%를 받았다. 학습과 추론을 합친 비용은 67센트였고, 성능의 대부분은 순환 구조보다 입력을 표현하는 방식에서 나왔다.</description></item></channel></rss>