멀티모달

Moonshot의 2.78조 파라미터 멀티모달 MoE, Kimi K3를 Apple의 MLX 프레임워크로 옮긴 포트. 39개 테스트를 모두 통과하고 mxfp4 티어는 원본과 비트 단위로 일치하지만, 정작 이 모델은 지구상 어떤 맥에서도 한 토큰조차 만들어낸 적이 없다.

Thinking Machines Lab이 처음부터 학습한 첫 오픈웨이트 모델 Inkling을 공개했다. 975B 파라미터(41B 활성)의 MoE 멀티모달 모델로, 최강 성능보다 파인튜닝하기 좋은 베이스라는 자리를 노린다.

Meta AI가 발표한 Tuna-2는 VAE도 비전 인코더도 없이 단순 패치 임베딩만으로 이미지 이해와 생성을 동시에 수행한다. CVPR'26 Highlight 논문이 던지는 메시지는 명확하다 — 사전훈련 비전 인코더는 멀티모달 모델링에 필수가 아니다.