<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>로컬 LLM on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EB%A1%9C%EC%BB%AC-llm/</link><description>Recent content in 로컬 LLM on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Tue, 09 Jun 2026 15:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EB%A1%9C%EC%BB%AC-llm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>와트당 지능, 토큰맥싱 이후의 새 잣대</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/watt-per-intelligence/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 15:30:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/watt-per-intelligence/</guid><description>토큰을 많이 태울수록 좋다는 시대가 저물고, 모델의 능력을 전력으로 나눈 &amp;lsquo;와트당 지능&amp;rsquo;이 새 잣대로 떠올랐다. 로컬 모델로 무게중심이 옮겨가는 흐름과, 막상 에이전트 루프에 끼워 넣을 때 만나는 세 개의 벽, 그리고 실제 도입 경로를 정리한다.</description></item></channel></rss>