<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>로컬 추론 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EB%A1%9C%EC%BB%AC-%EC%B6%94%EB%A1%A0/</link><description>Recent content in 로컬 추론 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Tue, 09 Jun 2026 08:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EB%A1%9C%EC%BB%AC-%EC%B6%94%EB%A1%A0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Intelligence per Watt — 로컬 AI의 와트당 지능을 재다 (Saad-Falcon et al., 2025)</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/intelligence-per-watt-2025/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 08:00:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/intelligence-per-watt-2025/</guid><description>Stanford 팀이 제안한 IPW(intelligence per watt)는 정확도를 전력으로 나눈 단일 지표다. 20+ 로컬 LM과 8종 가속기에 100만 개 실제 쿼리를 돌려, ≤20B active 로컬 모델이 단일턴 쿼리 88.7%를 답하고 IPW가 2023–2025년 5.3배 개선됐음을 보였다.</description></item></channel></rss>