<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>딥러닝 이론 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%9D%B4%EB%A1%A0/</link><description>Recent content in 딥러닝 이론 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Mon, 27 Apr 2026 08:20:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%9D%B4%EB%A1%A0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>딥러닝에도 뉴턴이 올까</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/learning-mechanics-2026/</link><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 08:20:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/posts/learning-mechanics-2026/</guid><description>딥러닝은 왜 작동하는가? 14명의 연구자가 &amp;lsquo;학습 역학&amp;rsquo;이라는 이름으로 그 답의 윤곽을 그렸다.</description></item></channel></rss>