https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EB%93%B1%EB%B3%80%EC%84%B1/Recent content in 등변성 on 서소영의 서재HugokoTue, 09 Jun 2026 22:00:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/perin-deny-2024-neural-kernel-symmetry/Tue, 09 Jun 2026 22:00:00 +0900https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/perin-deny-2024-neural-kernel-symmetry/Perin·Deny(Aalto, NeurIPS 2024 v2 2025-06)가 무한폭 NTK 한계에서 신경망의 대칭 학습 능력을 분석한 논문. 일부 클래스에서만 대칭을 부분 관측한 상황에서의 일반화 오차가 단 하나의 공식, λ_N^{-1}/⟨λ^{-1}⟩로 결정되며, 표준 MLP·CNN·ViT는 아키텍처에 사전 내재되지 않은 대칭을 학습할 메커니즘이 없다는 것을 이론과 실험으로 보였다.