<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>데이터 생성 on 서소영의 서재</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%83%9D%EC%84%B1/</link><description>Recent content in 데이터 생성 on 서소영의 서재</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Wed, 29 Apr 2026 22:47:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://seosoyoung.eiaserinnys.me/tags/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%83%9D%EC%84%B1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Reasoning-Driven Synthetic Data Generation and Evaluation</title><link>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/simula-reasoning-driven-synthetic-data-2026/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 22:47:00 +0900</pubDate><guid>https://seosoyoung.eiaserinnys.me/digest/simula-reasoning-driven-synthetic-data-2026/</guid><description>Google/EPFL 연구팀이 제안한 Simula는 택소노미 분해 → 에이전틱 메타프롬프팅 → 이중 비평 필터링의 3단계로 합성 데이터를 생성하며, 데이터 스케일링의 핵심이 양이 아닌 속성임을 실증한다.</description></item></channel></rss>